การพัฒนาแบบคัดกรองภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกด้วยคอมพิวเตอร์แบบรวดเร็วและบูรณาการพหุประสาทร่วมกับคลื่นไฟฟ้าสมองและการเรียนรู้ของเครื่องในผู้สูงอายุในชุมชนเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
ภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกถือปัญหาที่พบได้ทั่วไปในผู้สูงอายุ แบบคัดกรองกลุ่มเสี่ยงภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกของผู้สูงอายุในปัจจุบันมักเป็นแบบคัดกรองภาวะสมองเสื่อมฉบับกระชับ ซึ่งยังขาดความเฉพาะเจาะจงสำหรับการประเมินภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกในหลายบริบทและพื้นที่ นอกจากนี้ ยังไม่พบแบบคัดกรองภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกที่พิจารณาเรื่องการบูรณาพหุประสาทเป็นฐานคิด รวมถึงใช้คลื่นไฟฟ้าสมองและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบต่างๆ งานวิจัยนี้จึงมุ่งสร้างโปรแกรมคัดกรองภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกแบบรวดเร็วและบูรณาการพหุประสาทที่ผนวกทั้งคลื่นไฟฟ้าสมองและการเรียนรู้ของเครื่อง และมุ่งทดสอบค่าคุณสมบัติทางจิต (ได้แก่ ความเที่ยงและความตรง) ของโปรแกรมที่พัฒนาขึ้น โปรแกรมนี้ถูกใช้คัดกรองภาวะสมองเสื่อมในผู้สูงอายุในชุมชนจำนวน 120 คน และตัวโปรแกรมประกอบด้วยกิจกรรมทดสอบ 3 กิจกรรม ได้แก่ กิจกรรมทดสอบทางการมอง การได้ยิน และบูรณาการพหุประสาท กลุ่มตัวอย่างในโครงการวิจัยนี้ แบ่งออกเป็น ผู้สูงอายุกลุ่มเสี่ยงภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกจำนวน 60 คน และผู้สูงอายุกลุ่มปกติจำนวน 60 คน สถิติที่ใช้ในการทดสอบความเที่ยงและความตรง ได้แก่ ค่า Cronbach’s alpha และขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง 4 แบบ (ได้แก่ แบบ random forest แบบ linear support vector classification แบบ k-nearest neighbors และ แบบ neural network) ผลการวิเคราะห์ข้อมูล พบว่า พารามิเตอร์เชิงพฤติกรรมและคลื่นไฟฟ้าสมองจากกิจกรรมทดสอบทั้ง 3 มีความเที่ยงในระดับสูงมาก (>.90) นอกจากนี้พารามิเตอร์เชิงพฤติกรรมสามารถจำแนกผู้สูงอายุทั้งสองกลุ่มได้ดีกว่าพารามิเตอร์เชิงคลื่นไฟฟ้าสมองทั้งสองแบบ (พลังงงานสัมพัทธ์และศักย์ไฟฟ้าสมองสัมพันธ์กับเหตุการณ์) พารามิเตอร์เชิงพฤติกรรมสามารถจำแนกผู้สูงอายุกลุ่มเสี่ยงภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรกออกจากกลุ่มปกติได้แม่นยำร้อยละ 90 ขณะที่พลังงานสัมพัทธ์แม่นยำร้อยละ 76.67 และศักย์ไฟฟ้าสมองสัมพันธ์กับเหตุการณ์แม่นยำร้อยละ 56.67 สุดท้ายโปรแกรมคัดกรองฯ ที่สร้างขึ้นแบ่งออกเป็น 3 กิจกรรมทดสอบ ซึ่งใช้เวลาในการทดสอบน้อยกว่า 15 นาที โดยโปรแกรมคัดกรองฯ ใช้ขั้นตอนวิธีของการเรียนรู้ของเครื่องแบบ neural network ในการแปลผลคะแนน และยังสามารถใช้ร่วมกับการวัดคลื่นไฟฟ้าสมองได้อีกด้วย คำสำคัญ: การบูรณาการพหุประสาท โปรแกรมคัดกรองทางคอมพิวเตอร์ ภาวะสมองเสื่อมระยะเริ่มแรก คลื่นไฟฟ้าสมอง ขั้นตอนวิธีการเขียนรู้ของเครื่อง