การศึกษาและประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลภาพดิจิตอลเพื่อตรวจสอบคุณภาพข้าวฮางงอก

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เป็นนำเสนอการศึกษาและประยุกต์ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพดิจิตอลเพื่อตรวจสอบคุณภาพข้าวฮางงอก ขั้นแรกของการทดลองนำภาพดิจิตอลคุณลักษณะทางกายภาพข้าวฮาง งอกผ่านกระบวนการจัดเตรียมภาพให้เป็นภาพสี RGB และทำการแปลงค่าภาพเพื่อประมวลหาค่าสี จำนวน 286 ภาพ ประกอบด้วยภาพคุณลักษณะทางกายภาพข้าวฮางงอกตามสายพันธุ์ที่มีคุณภาพดีและไม่ดี ซึ่งจะมีด้วยกัน 6 ระดับ คือ ข้าวฮางงอกพันธุ์ข้าวหอมมะลิคุณภาพดี จำนวน 42 ข้อมูล และคุณภาพไม่ดี จำนวน 50 ข้อมูล ข้าวฮางงอกพันธุ์ข้าวหอมนิลคุณภาพดี จำนวน 47 ข้อมูลและคุณภาพไม่ดี จำนวน 50 ข้อมูล ข้าวฮางงอกพันธุ์ข้าวไรล์เบอร์รีคุณภาพดี จำนวน 47 ข้อมูล และคุณภาพไม่ดี จำนวน 50 ข้อมูล โดยทดลองจำแนกด้วยอัลกอริทึม 4 อัลกอริทึม ประกอบด้วย ต้นไม้ตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน และเนอีฟเบย์ เพื่อใช้ตรวจสอบคุณภาพข้าวฮางงอกตามคุณลักษณะทางกายภาพ ผลการวิจัยพบว่าอัลกอริทึมที่สามารถจำแนกภาพดิจิทัลข้าวฮางงอกแต่ละสายพันธ์ที่มีคุณภาพและไม่มีคุณภาพที่มีประสิทธิภาพดีทีสุดแต่ละสายพันธุ์ คือ ข้าวฮางงอกหอมมะลิ อัลกอริทึมที่เหมาะและมีค่าความถูกต้องดีที่สุดคือ SMO มีค่าความถูกต้องที่ 80.43 เปอร์เซ็นต์ ข้าวฮางงอกหอมนิล อัลกอริทึมที่เหมาะและมีค่าความถูกต้องดีที่สุดคือ SMO มีค่าความถูกต้องที่ 62.89 ปอร์เซ็นต์ และข้าวฮางงอกไรท์เบอร์รี่ อัลกอริทึมที่เหมาะและมีค่าความถูกต้องดีที่สุดคือ Neural มีค่าความถูกต้องที่ 52.58 ปอร์เซ็นต์

คำสำคัญ