ระบบการจำแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
จระเข้เป็นสัตว์เศรษฐกิจ และเป็นสัตว์น้ำควบคุมตามพระราชกำหนดการประมง พ.ศ 2558 รวมทั้งเป็นสัตว์ที่อยู่ในรายชื่อในอนุสัญญาว่าด้วยการค้าระหว่างประเทศซึ่งชนิดสัตว์ป่าและพืชที่ใกล้สูญพันธุ์ CITES Appendix 1 ห้ามไม่ให้ทำการค้าระหว่างประเทศโดยเด็ดขาด ยกเว้นจะสามารถเพาะพันธุ์ได้จนถึงรุ่นที่ 2 จึงอนุญาตให้ซื้อขายระหว่างประเทศได้ โดยต้องมีการตรวจสอบว่าจระเข้ตัวนั้นได้มาจากการเพาะเลี้ยงโดยใช้ไมโครชิฟ (Micro chip) ฝังเข้าไปใต้ผิวหนังของจระเข้การพัฒนาระบบการจำแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เป็นการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาปรับใช้ร่วมกับภาพถ่ายลายหน้าท้องจระเข้ โดยศึกษาวิธีการจำแนกอัตลักษณ์จระเข้ เพื่อพัฒนาจัดทำระบบตรวจสอบย้อนกลับในจระเข้ โครงการวิจัยนี้ ได้ดำเนินการศึกษา และเก็บข้อมูลจระเข้จากฟาร์มเพาะเลี้ยงในจังหวัดนครปฐม นครสวรรค์ และจังหวัดปราจีนบุรี รวม 239 ตัว ในช่วงวัย จระเข้ที่ระหว่าง เเรกเกิดถึง 1.5 ปี ในจระเข้วัยต่างๆ ได้แก่ 0, 3, 6, 12, 15 และ 18 เดือน ผลการศึกษาพบว่าอัตราการเจริญเติบโตของจระเข้อยู่ที่ 0.01-0.11 เซนติเมตรต่อวัน ลายหน้าท้องจระเข้ในแต่ละช่วงวัยมีอัตราส่วนขยายเพิ่มขึ้นตามเวลา มีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยจากวัยอ่อน จนถึงช่วง อายุประมาณหนึ่งปี มีผนังลายหน้าท้องแตกต่างไปจากเดิมประมาณร้อยละ 10 โดยอัตราการเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่เกิดในช่วงวัยอ่อนไปสู่วัยรุ่น โดยการเปลี่ยนแปลงลายผนังหน้าท้อง จะมีความแตกต่างมากระหว่างช่วงวัยอ่อนจนถึง 6 เดือนแรก การศึกษาครั้งนี้ได้พัฒนาต้นแบบอุปกรณ์ถ่ายภาพหน้าท้องจระเข้ โดยประยุกต์ใช้การบันทึกภาพลายหน้าท้องของจระเข้ โดยภาพถ่ายถูกเปลี่ยนเป็นไฟล์ข้อมูลทางดิจิทัล จากนั้นนำหลักการประมวลผลภาพทางดิจิทัล (Digital Signal Processor : DSP) ร่วมกับเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) ในการจำแนก วิเคราะห์ จดจำความเป็นอัตลักษณ์ของจระเข้แต่ละตัว เพื่อจัดเก็บในฐานข้อมูล ทะเบียนจระเข้ ผลการจำแนกระบบการจำแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ปัจจุบันมีความแม่นยำ ในการจำแนกจระเข้ จากจำนวนข้อมูลจระเข้ทั้งหมด 239 ตัว สามารถจำแนกได้ มีความถูกต้องอยู่ที่ประมาณร้อยละ ๘๒ ความผิดพลาดเกิดจากการไม่สามารถแยกลายผนังหน้าท้องที่เกิดแผลเป็นภายหลังจากการจัดเก็บข้อมูลครั้งแรกได้ จำเป็นต้องพัฒนา และปรับปรุงระบบต่อไประบบจำแนกจระเข้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ สามารถระบุอัตลักษณ์โดยใช้ลายหน้าท้อง นำมาประยุกต์ใช้ในการขึ้นทะเบียน ประวัติของจระเข้ที่ได้จากการเพาะเลี้ยง โดยเป็นระบบตรวจสอบย้อนกลับที่คำนึงถึงสวัสดิภาพสัตว์ที่ดี และต้นทุนต่ำ