โมบายแอปพลิเคชันระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคไก่พื้นเมืองและระบบแจ้งเตือนการเฝ้าระวังโรคระบาด

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เป็นการสร้างโมบายแอปพลิเคชันระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคไก่พื้นเมือง เพื่อใช้ในการวินิจฉัยโรคของไก่พื้นเมืองที่สำคัญทั้งหมด 25 โรค การวินิจฉัยโรค ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ 1. การคัดกรองโรค 2.การวินิจฉัยโรค 3. การยืนยันการเป็นโรคโดยวินิจฉัยจากรอยโรค โดยผู้ใช้ระบุช่วงอายุ อาการพร้อมกับค่าความเชื่อมั่นในการเกิดอาการ และระบุรอยโรคจากการชันสูตรซากทางพยาธิวิทยา ซึ่งระบบจะทำการวินิจฉัยโรคโดยใช้กฎความสัมพันธ์(association rule) ของโรคกับช่วงอายุ อาการและรอยโรค และในงานวิจัยนี้ได้สร้างโมเดลใหม่ในการแทนความรู้และการอนุมานโดยใช้การกำหนดน้ำหนักความสำคัญของอาการในการเกิดโรค และการกำหนดกลุ่มรอยโรคที่สำคัญ ผลการวินิจฉัยโรคระบบจะแสดงผลลัพธ์เป็นโอกาสการเป็นโรคแต่ละโรค(ร้อยละ) และยืนยันการเป็นโรคจากการวินิจฉัยจากรอยโรค พร้อมทั้งให้ข้อมูลโรคไก่พื้นเมือง ประกอบด้วย สาเหตุการเกิดโรค ลำดับการเกิดอาการ วิธีการป้องกันการเกิดโรค วิธีการรักษาและวิธีป้องกันการระบาดของโรค และให้ข้อมูลโรงพยาบาล-คลีนิคสัตว์ทั่วประเทศ นอกจากนี้โมบายล์แอปพลิเคชั่นฯ ยังมีระบบแจ้งเตือนการเฝ้าระวังโรคระบาด แสดงข้อมูลการระบาดของโรค และแสดงพื้นที่/แผนที่ที่เกิดโรคระบาด การประเมินประสิทธิภาพของระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ประกอบด้วย (1)การประเมินความถูกต้องในการวินิจฉัยโรคของระบบผู้เชี่ยวชาญฯ โดยใช้กรณีทดสอบและทำการเปรียบเทียบคำตอบที่ได้จากระบบผู้เชี่ยวชาญฯกับคำตอบที่ได้จากสัตวแพทย์ ผลการประเมินพบว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ให้ค่าความถูกต้องในการวินิจฉัยโรค 94 % และ (2) การประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ระบบใน 5 ด้าน คือ 1) Functional Test 2) Usability Test 3) Performance Test 4) Reliability Test 5) Security Test โดยประเมินจากผู้ใช้ระบบ 2 กลุ่ม คือ สัตวบาลและเกษตรผู้เลี้ยงไก่พื้นเมือง ผลการประเมินความพึงพอใจโดยรวมทุกด้านค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.57 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 มีความพึงพอใจในระดับ ดีมาก ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคไก่พื้นเมืองที่สร้างขึ้น สามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรคไก่พื้นเมืองได้

คำสำคัญ