Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
รายงานฉบับสมบูรณ์พ.ศ. 2561

โมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคปลานิล โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล

ชัชฎา หนูสาย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย พ.ศ. 2561

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เป็นการสร้างโมบายล์แอปพลิเคชั่นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคปลานิล เพื่อใช้ในการวินิจฉัยโรคของปลานิลที่สำคัญทั้งหมด 30 โรค การวินิจฉัยโรค ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน คือ 1. การคัดกรองโรค 2.การวินิจฉัยโรค 3. การยืนยันการเป็นโรคโดยวินิจฉัยจากรอยโรค โดยผู้ใช้ระบุช่วงอายุ อาการพร้อมกับค่าความเชื่อมั่นในการเกิดอาการ และระบุรอยโรคจากการชันสูตรซากทางพยาธิวิทยา ซึ่งระบบจะทำการวินิจฉัยโรคโดยใช้กฎความสัมพันธ์(association rule) ของโรคกับช่วงอายุ อาการและรอยโรค และในงานวิจัยนี้ได้สร้างโมเดลใหม่ในการแทนความรู้และการอนุมานโดยใช้การกำหนดน้ำหนักความสำคัญของอาการในการเกิดโรค และการกำหนดกลุ่มรอยโรคที่สำคัญ ผลการวินิจฉัยโรคระบบจะแสดงผลลัพธ์เป็นโอกาสการเป็นโรคแต่ละโรคในรูปแบบของความน่าจะเป็น(ร้อยละ) และยืนยันการเป็นโรคจากการวินิจฉัยจากรอยโรค พร้อมทั้งให้ข้อมูลโรคปลานิล ประกอบด้วย สาเหตุการเกิดโรค ลำดับการเกิดอาการ วิธีการป้องกันการเกิดโรค วิธีการรักษาและวิธีป้องกันการระบาดของโรค และให้ข้อมูลโรงพยาบาล-คลีนิคสัตว์ทุกจังหวัดทั่วประเทศ การประเมินประสิทธิภาพของระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ประกอบด้วย (1)การประเมินความถูกต้องในการวินิจฉัยโรคของระบบผู้เชี่ยวชาญฯโดยใช้กรณีทดสอบและทำการเปรียบเทียบคำตอบที่ได้จากระบบผู้เชี่ยวชาญฯกับคำตอบที่ได้จากสัตวแพทย์ ผลการประเมินพบว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญฯ ให้ค่าความถูกต้องในการวินิจฉัยโรค 92.78% และ (2) การประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ระบบใน 5 ด้าน คือ 1) Functional Test 2) Usability Test 3) Performance Test 4) Reliability Test 5) Security Test โดยประเมินจากผู้ใช้ระบบ 2 กลุ่ม คือ นักวิชาการประมงและเกษตรผู้เลี้ยงปลานิล ผลการประเมินความพึงพอใจโดยรวมทุกด้านค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.53 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 มีความพึงพอใจในระดับดีมาก ดังนั้นสามารถสรุปได้ว่าระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคปลานิลที่สร้างขึ้น สามารถนำไปใช้ในการวินิจฉัยโรคปลานิลได้

คำสำคัญ

Data miningDiagnosisปลานิลMobile applicationNile tilapiaเหมืองข้อมูลExpert systemระบบผู้เชี่ยวชาญวินิจฉัยโรคโมบายล์แอปพลิเคชั่น

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

ระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อการวินิจฉัยปรสิตที่ก่อให้เกิดโรคในสัตว์น้ำโดยใช้ฟัซซีลอจิก

กิตติภพ มหาวัน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา พ.ศ. 2556

การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์สำหรับจำแนกแหล่งกำเนิดพันธุ์ปลาสลิดโดยใช้สัณฐานวิทยา

พรพิมล กาญจนวาศ มหาวิทยาลัยหัวเฉียวเฉลิมพระเกียรติ พ.ศ. 2560

การพัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพเนื้อปลาโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ

อภินัย ฤกษ์รัตน์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2555

โมบายแอปพลิเคชันระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับวินิจฉัยโรคไก่พื้นเมืองและระบบแจ้งเตือนการเฝ้าระวังโรคระบาด

ชัชฎา หนูสาย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย พ.ศ. 2565

การตรวจวินิจฉัยเชื้อแบคทีเรียก่อโรคที่ระบาดในฟาร์มปลานิลโดยใช้เทคนิคพีซีอาร์-อาร์เอฟแอลพี

จาตุรนต์ ป้องน้ำไผ่ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ พ.ศ. 2560

ระบบตรวจนับจำนวนลูกปลาต้นทุนต่ำแบบไม่สัมผัสด้วยวิธีดูดอากาศที่จัดกลุ่มและตัดสินใจด้วยการรู้จำรูปแบบสัญญาณด้วยวิธีไฮเออราคี

อัมพวรรณ ยินดีมาก มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน พ.ศ. 2560

หมอนิล 4.0

ธนากร แสงกุดเลาะ มหาวิทยาลัยราชภัฏชัยภูมิ พ.ศ. 2564

การสำรวจเครื่องหมายไมโครแซทเทลไลท์ในปลาปล้องอ้อย (Pangio kuhii (Valenciennes, 1846)) โดยวิธีทดสอบพีซีอาร์ข้ามชนิด

ยงยศ หรี่คะนอง กรมประมง พ.ศ. 2557

การวินิจฉัยโรคและแนวทางในการป้องกันแก้ไขโรคในลูกปลานิล

ชนกันต์ จิตมนัส มหาวิทยาลัยแม่โจ้ พ.ศ. 2556

การศึกษาโรคติดเชื้อของปลาในลำน้ำเสียว จังหวัดมหาสารคาม

จุฑารัตน์ แก่นจันทร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม พ.ศ. 2559