งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อใช้หลักการของกระบวนการสโตแคสติกสำหรับสร้างตัวแบบและ
ประมาณค่าพารามิเตอร์ต่างๆด้วยวิธีของเบย์ กับข้อมูลราคาจริง ของราคาข้าวเปลือกเจ้าความชื้น
15% และผลผลิตข้าวนาปี เฉลี่ยรายเดือนในประเทศไทย ซึ่งจากการวิเคราะห์ข้อมูลราคา และ
ผลผลิตของข้าวจะเป็นข้อมูลอนุกรมเวลาโดยมีส่วนประกอบของค่าอัตตสหสัมพันธ์ แนวโน้มแบบ
เอกซ์โพเนนเชียล ค่าผิดปกติ และค่าฤดูกาลที่แตกต่างกันสองรูปแบบได้แก่ฟังก์ขันของฤดูกาล
แบบดัมมี่กับฟังก์ชันของฤดูกาลแบบฟูเรียร์ โดยเขียนอัลกอริทีมและโปรแกรม OpenBUGS และ
ประเมินประสิทธิภาพของตัวแบบต่างๆจากการเขียนโปรแกรมจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรม
หลังจากนั้นนำตัวแบบบบย์ที่มีฟังก็ขับขอของมดูการแบบคันมีกับแรบย์ที่มีฟังก์รันของกันของชายที่เป็นมี
ฟูเรียร์ มาเปรียบเทียบกัน โดยดูจากคำ RMSE และ MAE ผลการวิจัยพบว่าตัวแบบเบย์ที่มี
ฟังก์ชั่นการแจกแจงความน่าจะเป็นสะสมสำหรับแนวโน้มแบบเอ๊กซ์โปเนนเชียลและมีฟิงก์ชั่นฤดูกาล
เป็นแบบต้นนี่ ให้ค้า RUSE MISE LIDE INE รอนเดือushoforminiong of To Yอบทางที่
เหมาะสม (Model Fitting) และการตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบ (Model Validation)
คำสำคัญ
Time seriesอนุกรมเวลาBayesian modelตัวแบบเบย์AutoregressionMarkov chain Monte Carlo simulationSeasonal functionฟังก์ชันสำหรับฤดูกาลวิธีการจำลองสถานการณ์แบบลูกโซ่มาร์คอฟมอนติคาร์โลอัตตสหสัมพันธ์