การศึกษาประสิทธิภาพของเกณฑ์การทดสอบเพื่อคัดเลือกตัวแบบการวิเคราะห์พหุระดับ

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ศึกษาประสิทธิภาพของเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบการวิเคราะห์พหุระดับ ทั้ง 2 วิธี ประกอบด้วย วิธี AIC และวิธี BIC งานวิจัยนี้จำลองแบบปัญหาด้วยเทคนิคมอนติคาร์โลโดยโปรแกรมภาษา R ซึ่งมีเงื่อนไขการจำลองแบบปัญหา คือ 1) ประชากรมีการแจกแจงแบบปกติ 2) ประชากรมีการแจกแจงแบบเบ้ซ้ายและความโด่งต่ำกว่าปกติ 3) ประชากรมีการแจกแจงเบ้ขวาความโด่งสูงกว่าปกติ 2) ตัวแปรอิสระระดับละ 2 ตัวแปร 3) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในชั้น เท่ากับ 0.10 และ 0.20 4) ขนาดตัวอย่าง ระดับละ 4 ขนาด โดยในแต่ละสถานการณ์จำลองชุดข้อมูลจำนวน 1,000 ชุด ผลการวิจัย พบว่า เมื่อจำนวนกลุ่มมีขนาดเล็กประสิทธิภาพของเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบค่อนข้างต่ำมาก และเมื่อจำนวนกลุ่มสูงขึ้นประสิทธิภาพการคัดเลือกตัวแบบจะสูงขึ้น เมื่อจำนวนกลุ่มสูงขึ้น เท่ากับ 100 พบว่า ประสิทธิภาพการคัดเลือกตัวแบบด้วยวิธี BIC จะมีประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อประมาณค่าด้วยวิธี RML

คำสำคัญ