กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
งานวิจัยนี้ได้เสนอสูตรสำเร็จค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length: ARL) ของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังส่วนขยาย (EEWMA) สำหรับตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาที่อาศัยตัวแปรภายนอก เมื่อค่าความคลาดเคลื่อนมีการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในการตรวจจับและควบคุมความแปรผันค่าเฉลี่ยของกระบวนการ โดยทั่วไปการวัดประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมที่นิยมใช้มากที่สุด จะพิจารณาจากค่าความยาวรันเฉลี่ย (ARL) โดยเปรียบเทียบความถูกต้องกับวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข (Numerical Integral Equation approach: NIE) โดยเกณฑ์ที่ใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมคือร้อยละค่าสัมบูรณ์ของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ (The absolute percentage relative error) และได้มีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม EEWMA กับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังปรับปรุง (modified Exponentially Weighted Moving Average control chart: modified EWMA) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง (Exponentially Weighted Moving Average control chart: EWMA) โดยพิจารณาจากค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้การควบคุมที่ต่ำที่สุด อีกทั้งยังมีการนำแผนภูมิควบคุมไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริงต่างๆ นอกจากนี้ในงานวิจัยนี้สามารถพัฒนาสูตรสำเร็จค่าความยาวรันเฉลี่ย (ARL) กับแผนภูมิชนิดอื่นๆ เพื่อให้สามารถตรวจกับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการได้เร็วมากขึ้นได้อีกด้วย
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 3 — 3. Concept demonstrated analytically or experimentally
แสดงการวิเคราะห์หาค่าความยาวรันเฉลี่ย โดยการพิสูจน์หาสูตรสำเร็จสำหรับแผนภูมิควบคุม EEWMA ในแต่ละระดับการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ย และมีการเปรียบเทียบผลการวิเคราะห์ค่าความยาวรันเฉลี่ยโดยวิธีสูตรสำเร็จกับวิธีอื่นๆ ที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีกว่า โดยให้ผลที่มีความถูกต้อง แม่นยำ และมีการประมวลผลที่เร็วกว่าวิธีอื่นๆอย่างมาก
การศึกษาค้นพบแนวทางการหาค่าความยาวรันเฉลี่ยจากงานวิจัยต่างๆ ที่ได้จากวิธีการต่างๆ เช่น การจำลองมอนติคาร์โล วิธีลูกโซ่มาร์คอฟ เป็นต้น ทำให้เกิดแนวคิดการวิจัยพื้นฐาน เพื่อให้เกิดแนวคิดการหาค่าความยาวรันเฉลี่ย ที่ได้ผลลัพธ์ ถูกต้อง แม่นยำ และรวดเร็วที่สุด รวมทั้งมีการศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับจุดเด่นของแผนภูมิควบคุมชนิดต่างๆ ได้แก่ แผนภูมิควบคุม EEWMA แผนภูมิควบคุม modified EWMA และแผนภูมิควบคุม EWMA
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 3 — 3. initial testing of proposed solution(s) together with relevant stakeholders
สามารถผลิตนักศึกษาระดับปริญญาโทและเอกในสาขาสถิติประยุกต์เพื่อให้เกิดองค์ความรู้ใหม่และผลิตผลงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติในฐานข้อมูล SCI/SCIE หรือ SCOPUS ได้
งานวิจัยนี้สามารถ่ายทอดไปยังนักศึกษาในระดับปริญญาโทและเอกได้ และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริงในวงการอุตสาหกรรม ด้านการแพทย์ ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ด้านการเงินและทางเศรษฐศาสตร์ เพื่อนำไปสู่การควบคุมและวางแผนที่สำคัญต่อไปในอนาคต