Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
รายงานฉบับสมบูรณ์พ.ศ. 2564

โรคเลปโตสไปโรซิสที่มีอาการรุนแรง: ปัจจัยทำนาย, เกณฑ์การทำนายทางคลินิกและความเที่ยงตรงของเกณฑ์การทำนายทางคลินิก

สุรางค์รัตน์ พ้องพาน มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2564

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

บทคัดย่อ

การศึกษาย้อนหลังในผู้ป่วยโรคเลปโตสไปโรซิส โรงพยาบาลในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคใต้ของประเทศไทย โดยแบ่งผู้ป่วยตามระดับความรุนแรงของโรค (severity levels) ออกเป็น 2 กลุ่มได้แก่ กลุ่มที่มีอาการไม่รุนแรง (non-severe group) และกลุ่มที่มีอาการรุนแรง (severe group) เปรียบเทียบอาการทางคลินิกและผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการและคัดเลือกตัวแปรทีใช้ทำนายความรุนแรงของโรค เพื่อหาระบบคะแนนที่ใช้ทำนายความรุนแรงของโรคและนำมาตรวจสอบในผู้ป่วยชุดใหม่ที่ต่างไปจากผู้ป่วยชุดเดิมลักษณะทางคลินิกที่เพิ่มความรุนแรงของการติดเชื้อไวรัสเด็งกี่ ได้แก่ pulmonary hemorrhage (OR=3.76), hypotension (OR=10.23), hematocrit ? 28% (OR=7.36), total bilirubin > 2.5 mg/dl (OR=3.66) and white blood cell (WBC) >13,000/?L (OR=4.52). ลักษณะเหล่านี้สามารถร่วมกันทำนายความรุนแรงของโรคได้ถูกต้อง 85.6% คะแนนรวม (total score) มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 6.5 แบ่งกลุ่มผู้ป่วยตามระดับคะแนน (severity score levels) 2 ระดับได้แก่ กลุ่มที่มีอาการไม่รุนแรง (คะแนน ?1.5, n=202, 61.2%) กลุ่มที่มีอาการรุนแรง (คะแนน >1.5, n=128, 38.8%) คะแนนทำนายระดับความรุนแรงของโรคได้ถูกต้อง 74.2 % ต่ำกว่าความเป็นจริง (under-estimation) 18.5% และสูงกว่าความเป็นจริง (over-estimation) 7.3%และเมื่อนำระบบคะแนนที่ได้ไปหาความเที่ยงตรง พบว่าคะแนนสามารถทำนายความรุนแรงทุกระดับได้ถูกต้อง 79.2% (vs 74.2%) มี under-estimate 14.5 % (vs 18.5%) และ over-estimate 6.3% (vs 7.3%) คะแนนมีความสามารถในการจำแนกผู้ป่วย non-severe และ severe ไม่แตกต่างกัน (p=0.312, AuROC analysis)ผลการวิจัยนี้แสดงว่าการติดเชื้อเลปโตสไปโรซิสที่รุนแรง มีลักษณะที่ระบุได้ ลักษณะดังกล่าวสมารถนำมาทำเป็นระบบให้คะแนน เพื่อทำนายระดับความรุนแรงได้คำสำคัญ: risk score, Clinical prediction rule, severe Leptospirosis, Severity score, validation

คำสำคัญ

ValidationปัจจัยทำนายPrognostic factorsความเที่ยงตรงClinical Prediction RuleSeverity scoreSevere Leptospirosisการติดเชื้อเลปโตสไปโรซิสที่รุนแรงเกณฑ์การทำนายทางคลินิกคะแนนเสี่ยง

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

ปัจจัยทำนาย เพื่อช่วยในการวินิจฉัยโรคเลปโตสไปโรสิส ในกลุ่มผู้ป่วยสงสัยเลปโตสไปโรสิส จังหวัดศรีสะเกษ

ทวีวุฒิ เต็มเอี่ยม พ.ศ. 2563

ความสำคัญของตัวชี้วัดทางคลินิก ในการทำนายการลุกลามของโรคปริทันต์ระหว่างการรักษา ปริทันต์ขั้นคงสภาพ

กมลชนก กมลนฤเมธ มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2561

โครงการปัจจัยทางพันธุกรรมที่เกี่ยวกับความรุนแรงของโรคเบต้าธาลัสซีเมียในกลุ่มผู้ป่วยคนไทยที่มีภูมิลำเนาอยู่ที่ภาคใต้

มานิตย์ นุ้ยนุ่น มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ พ.ศ. 2559

การรายงานการจัดการตัวแปรอิสระต่อเนื่องในการวิเคราะห์การถดถอยลอจีสติค ในวารสารทางการแพทย์และสาธารณสุขในประเทศไทย

ศักดิ์สิน สิมสินธุ์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2560

การศึกษาแบบประเมินความเสี่ยงโรคปริทันต์อักเสบในกลุ่มผู้ป่วยชาวไทย คณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

สุพัตรา แสงอินทร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2554

การประเมินผลการส่งต่อผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรังไปรักษาที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล ประเทศไทย

สมพร เนติรัฐกร พ.ศ. 2558

การศึกษาเปรียบเทียบเพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยที่เป็นโรคเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาในกรุงเทพมหานคร

ดาว สงวนรังศิริกุล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี พ.ศ. 2558

ศึกษาเปรียบเทียบมาตรฐานของความประมาทเลินเล่อในคดีทุรเวชปฏิบัติทางแพ่งในประเทศไทยและสหรัฐอเมริกา

สุรัชดา รีคี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2562

ความสัมพันธ์ระหว่างความยาวเทโลเมียกับความรุนแรงของโรคในผู้ป่วยแอลฟา-ธาลัสซีเมีย จากโรงพยาบาลมหาราชนครเชียงใหม่

วิโรจน์ ตันติเวชอภิกุล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2559

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความมั่นคงด้านสุขภาพของผู้ป่วยกลุ่มโรคเรื้อรังไม่ติดต่อ ในจังหวัดพะเยา

ศิริพร แสงศรีจันทร์ มหาวิทยาลัยพะเยา พ.ศ. 2561