ระบบเกษตรอัจฉริยะต้นชะครามด้วยการพัฒนาข้อมูลออนไลน์

บทคัดย่อ

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศผลักดันให้เกษตรกรรมเปลี่ยนวิธีการทำการเกษตรเพื่อการผลิตอาหาร การศึกษาการปลูกพืชเฉพาะเจาะจงจะช่วยพัฒนาการเกษตรแบบยั่งยืน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระบบการเพราะเลี้ยงอัจฉริยะของต้นชะครามวิธีการทำการเกษตรแบบดิจิทัลแบบใหม่นี้ได้รับการพัฒนาและประยุกต์ใช้กับการเพาะปลูก ต้นชะครามแบบดิจิทัล ข้อมูลดิจิทัลประกอบด้วยแผนที่ภาพประกอบของแหล่งกำเนิดต้นชะคราม, แบบจำลองการทำฟาร์มอัจฉริยะของต้นชะคราม, ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ต้นชะครามเติบโต, วงจรดิจิตอลของต้นชะคราม, สถานะการเติบโตของ ต้นชะคราม, พบแหล่งกำเนิดต้นชะครามสูงสุด 1,365 ตัวในตำบลบ้านบ่อ ปริมาณโซเดียมคลอไรด์ที่สกัดได้มากที่สุด (4.89 กรัม) จากตัวอย่างน้ำทะเล และคาดการณ์ว่าตำบลโคกครามจะคงสภาพความเค็มของดินได้ดี ดินเค็ม, น้ำเกลือ, ต้นชะคราม, ความชื้น, อุณหภูมิของอากาศ และแสงแดดเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาของน้ำทะเล ซึ่งขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ โดยวัดในระบบการเพาะปลูกอัจฉริยะของต้นชะคราม วงจรดิจิทัลสำหรับการเพาะปลูกต้นชะครามช่วยให้เข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการปลูกที่สำคัญของต้นชะครามกับความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาโดยใช้อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงที่เลือกไว้สองแบบพร้อมการเรียนรู้แบบสุ่มไม่มีการเตรียมการมาก่อนคือการเลียนแบบการทำงานของโครงข่ายประสาทของมนุษย์ (Deep Neural Networks) และซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชิน (Support Vector Machine) ที่ใช้ทำนายถานะการเติบโตของ Seablite เพื่อทำนายสถานะการเติบโตของ Seablite ในอนาคต DNN ทำงานได้ดีกว่า SVM และมีความแม่นยำถึง 95% การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าการเกษตรสามารถวางแผนและจัดการปัจจัยการพัฒนาที่จำเป็นต่อการพัฒนาของต้นชะครามได้ในฐานะตัวควบคุมหลักสำหรับการเกษตรในการแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการแปลงข้อมูลพืชเป็นดิจิทัลขั้นพื้นฐานสนับสนุนการย้ายถิ่นของพืชและเกษตรกรรมดิจิทัลเป็นแนวทางปฏิบัติที่สำคัญสำหรับการทำฟาร์มในอนาคตและการเกษตรแบบยั่งยืน

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ