การวิเคราะห์ผลผลิตมันสำปะหลังและยางพาราในประเทศไทย อย่างมีประสิทธิภาพด้วยตัวแบบGEEและLMMที่มีอิทธิพลเชิงพื้นที่รวมอยู่ด้วย

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์ เพื่อนำเสนอตัวแบบมีประสิทธิภาพ และเหมาะสมกับสมกับสภาพความ เป็นจริงของข้อมูล สำหรับประมาณค่าผลผลิตมันสำปะหลัง และยางพาราที่มีการเก็บอย่างต่อเนื่อง และเพื่อหาตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อผลผลิตมันสำปะหลัง และยางพารา ตัวแบบที่นำเสนอคือ GEE และ ตัวแบบผสมเชิงเส้น (Linear Mixed Model หรือ LMM) ที่มีอิทธิพลเชิงพื้นที่เป็นแบบ Condional Autoregressive Model (CAR) ตัวแปรตามคือ ปริมาณผลผลิตยางพาราและผลิตมันสำปะหลัง ใน แต่ละเดือน ของทุกจังหวัดของประเทศไทย ปัจจัยที่นำมาพิจารณาได้แก่ ปริมาณฝน อุณหภูมิเฉลี่ย และภาค ผลการศึกษาพบว่า เมื่อใช้ตัวแบบ GEE และ GLMMM ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลผลิตยางพารา และมันสัมปะพลัง คือ บริมาแฟน อุณหภูมิเฉลี่ย และภาค ทั้ง GEE และ GLยกกระหมาะสมกับ ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน GEE ใช้สำหรับอธิบายอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อผลผลิตของทุกจังหวัด ในขณะที่ LMIM ใช้อธิบายอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อผลผลิตของแต่ละจังหวัด

คำสำคัญ