การพัฒนาระบบฐานข้อมูลจำเพาะมหาวิทยาลัยราชภัฏด้วยปัญญาประดิษฐ์

บทคัดย่อ

งานวิจัยชิ้นนี้จะมุ่งเน้นในการโมเดลในพัฒนาระบบฐานข้อมูลของมหาวิทยาลัยราชภัฏ ให้สามารถใช้งานร่วมกัน โดยการนำหลักการระบบปัญญาประดิษฐ์ มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ภายใต้ชื่อ กลุ่มข้อมูลมหาวิทยาลัยราชภัฏ Rajabhat Dataset ด้วย หลักการของ Machine Learning มาประยุกต์ใช้เพื่ออธิบายแนวโน้มของข้อมูล ด้วยการนำเสนอข้อมูลการวิเคราะห์ออกเป็น 3 ลักษณะคือ การมองย้อนอดีต (Hindsight) ข้อมูลเชิงประจักษ์ (Insight) และ การมองอนาคต(Foresight) พร้อมทั้งมีตัวอย่างของการวิเคราะห์ อาทิ จำนวนนักศึกษา ค้นหาศักยภาพของนักศึกษา และออกแบบการจัดเก็บ กลุ่มข้อมูลชุมชนท้องถิ่น(Community Dataset) เป็นกลไกในการเข้าใจสภาพของชุมชนในท้องถิ่น มีประโยชน์ในการออกแบบหลักสูตร เนื้อหาของรายวิชา ให้สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงานในปัจจุบัน โดยเฉพาะในยุคที่มีการแพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 ที่เกิดขึ้น มหาวิทยาลัยราชภัฏ มีลักษณะการจัดการเรียนการสอน และการบริหารจัดการที่คล้ายคลึงกัน สามารถที่จะประยุกต์ใช้ Rajabhat Dataset กับมหาวิทยาลัยราชภัฏทั้ง 38 แห่ง งานวิจัยนี้จึงใช้ มหาวิทยาลัยราชภัฏวไลยอลงกรณ์ ในพระบรมราชูปถัมภ์ เป็นแหล่งรวบรวมข้อมูล และประมวลผล ในท้ายของงานวิจัย จะแสดงให้เห็นถึง ตัวอย่าง และรูปแบบการจัดเก็บข้อมูล หรือแหล่งบริการข้อมูลกลางระหว่างมหาวิทยาลัยราชภัฏ เป็นรูปแบบของการขับเคลื่อน การทำงานด้วยข้อมูล(Data Driven) ที่เชื่อมต่อข้อมูลต่างๆ นำข้อมูล มาจัดเก็บอย่างสะดวกรวดเร็วและปลอดภัย เพื่อใช้ประโยชน์ จากการวิเคราะห์ข้อมูล ระหว่างกัน การนำข้อมูลไปใช้ในการบริหาร เพื่อรองรับการพัฒนา ฐานข้อมูลเข้าสู่ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ของมหาวิทยาลัยราชภัฏ

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ