กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
ประเทศไทยยังคงมีปัญหาด้านวัณโรคที่มีการดื้อยาหลายขนาน ด้วยบริบทของประเทศไทยที่ยังขาดแคลนบุคลากร รวมถึงต้นทุนในการดำเนินการที่สูง ทำให้การรักษาด้วยระบบยาระยะสั้นโดยมีผู้ดูแลกำกับการรับประทานยา (DOTS) ยังไม่ครอบคลุมเพียงพอ ผู้ป่วยส่วนใหญ่จึงรับประทานยาด้วยตนเอง ซึ่งถือว่ายังเสี่ยงต่อการลืมรับประทานยา หยุดยาเองเนื่องจากอาการข้างเคียงหรือแพ้ยา หรือเมื่ออาการดีขึ้นจากการรับประทานยาไปได้สักระยะหนึ่ง ผู้วิจัยจึงได้พัฒนาระบบติดตามการรับประทานยาของผู้ป่วยในแบบเรียลไทม์บนโทรศัพท์สมาร์ทโฟนเพื่อใช้ติดตามผู้ป่วยให้รับประทานยา และแจ้งเจ้าหน้าที่โดยอัตโนมัติกรณีที่ไม่มีข้อมูลการรับประทานยาจากผู้ป่วย งานวิจัยนี้ได้ประยุกต์ใช้เทคนิคทางด้าน object detection และ action recognition เพื่อประเมินภาพในขณะที่มีการรับประทานยาโดยอัตโนมัติ ว่าเป็นการรับประทานยาหรือไม่ โดยการสร้างแบบจำลองจากการเรียนรู้เชิงลึก (deep Learning) โดยใช้เครื่องมือ TensorFlow Lite สำหรับรันแบบจำลองการเรียนรู้แบบทันที (realtime) ผ่านกล้องบนโทรศัพท์สมาร์ทโฟนของผู้ป่วยวัณโรค โดยโมเดลที่ได้สามารถใช้ตรวจสอบ และติดตามการรับประทานยาของผู้ป่วยในรูปแบบเรียลไทม์จากโทรศัพท์สมาร์ทโฟนของผู้ป่วย ส่งข้อมูลมายังเว็บแอปพลิเคชัน www.dots-ai.com ได้อย่างมีประสิทธิผล โมเดลมีความแม่นยำร้อยละ 92.00 ส่วนคะแนน F1 (F1 score) ของโมเดลมีค่า 0.925 คณะผู้วิจัยได้ทำการศึกษาการใช้งาน DOTS-AI ในอาสาสมัคร 22 ราย ที่เข้ารับการรักษาในช่วงระหว่าง 1 กรกฏาคม – 30 กันยายน 2565 ของโรงพยาบาลโคกสำโรงและโรงพยาบาลพัฒนานิคม โดยสุ่มแยกให้อยู่ในกลุ่มที่ใช้โปรแกรม DOTS-AI และกลุ่มที่ได้รับการรักษาตามมาตรฐานเดิมของโรงพยาบาล กลุ่มละ 11 ราย ผลการศึกษาเบื้องต้นพบว่า กลุ่มที่ใช้ระบบ DOTS-AI มีอัตราความสม่ำเสมอในการรับประทานยาสูงกว่ากลุ่มที่ได้รับการรักษาตามมาตรฐานเดิม สำหรับอัตราการรักษาสำเร็จและการขาดการรักษายังไม่มีข้อมูลดังกล่าวในเบื้องต้น เนื่องจากในการตรวจสอบอัตราการรักษาสำเร็จต้องติดตามการรักษาโดยเฉลี่ยเป็นเวลา 6 เดือนอย่างไรก็ตาม ระบบนี้ยังคงต้องมีการพัฒนาให้มีความเสถียร สอดคล้องกับประสบการณ์ของผู้ป่วย และเจ้าหน้าที่ด้านความรู้สึกที่ตอบสนองต่อการใช้งานระบบ และมีการใช้งานที่ครอบคลุม เพื่ออำนวยความสะดวกแก่ผู้ป่วยและเจ้าหน้าที่ให้มากยิ่งขึ้
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 8 — 8. Actual deliverable qualified through test and demonstration
ระบบตรวจสอบการรับประทานยาในสมาร์ทโฟนโดยวิธีการรักษาภายใต้การสังเกตโดยตรง ผ่านการทดสอบด้านความแม่นยำในการใช้งานจริงกับมนุษย์ ซึ่งจะมีการขออนุมัติจากอนุกรรมการจริยธรรมจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
มีการแสดงแนวคิดที่จะพัฒนา และสรุปการศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาระบบฯ
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 4 — 4. problem validated through pilot testing in relevant environment to substantiate proposed impact and societal readiness
ตรวจสอบแนวทางการแก้ปัญหาโดยการทดสอบในพื้นที่นำร่องเพื่อยืนยันผลกระทบตามที่คาดว่าจะเกิดขึ้น และดูความพร้อมขององค์ความรู้และเทคโนโลยี
ได้ทำการกำหนดปัญหา เสนอแนวคิดในการพัฒนา หรือการแก้ปัญหาและคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องในโครงการ