นวัตกรรมแพลตฟอร์มการซื้อขายตลาดกลางโดยการประยุกต์การใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์และระบบการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

บทคัดย่อ

การศึกษาในครั้งนี้เป็นการศึกษาแบบวิจัยและพัฒนา มีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมผู้ประกอบการขนาดเล็กด้าน Thai SME ของภาคเหนือให้มีช่องทางการจำหน่ายสินค้าผ่านระบบ E-Marketplace พัฒนาอัลกอริทึมในการแนะนำลูกค้าที่ชอบสินค้าชนิดเดียวกันให้มาซื้อสินค้าแบบจัดกลุ่มซื้อโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) และพัฒนานวัตกรรม ระบบการขายสินค้าที่เหมาะสมกับ Thai SME สำหรับ E-Marketplace โดยมีกระบวนการในการพัฒนา แบ่งออกเป็น 3 ระยะ คือ 1) ระยะวิเคราะห์สถานการณ์ 2) ระยะดำเนินการ และ 3) ระยะประเมินผล ผลการวิจัย พบว่าการใช้งานในส่วนของการซื้อขายสินค้าจากการแพลตฟอร์มการซื้อขายตลาดกลางโดยการประยุกต์การใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์พบว่าผู้ใช้งานส่วนใหญ่สนใจซื้อสินค้าประเภทเสื้อผ้าเครื่องนุ่งห่ม 43.22% รองลงมา ของใช้ของตกแต่ง 30.02% อาหารและเครื่องดื่ม 9.08% เครื่องใช้หัตถกรรม 7.99% สุขภาพและความงาม 4.83% เครื่องประดับ 3.60% และ อื่นๆ 1.26% ตามลำดับ พฤติกรรมการซื้อสินค้าส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ประเภทสินค้า 3 อันดับแรก ได้แก่เสื้อผ้าในเขตจังหวัดน่าน แพร่ ลำปาง เพราะมีความเป็นเอกลักษณ์และราคาที่เหมาะสม รองลงมาเป็นประเภทของใช้ของตกแต่งในเขตจังหวัด เชียงใหม่ เชียงราย น่าน เนื่องสินค้ามีลักษณะเฉพาะ หรือ handmade และอันดับที่ 3 คือประเภทอาหารในเขตจังหวัดเชียงใหม่ เชียงราย พะเยา เนื่องจากเป็นอาหารประจำถิ่นและราคาถูก จากข้อมูลข้างต้นนั้นผู้วิจัยเสนอว่าควรใช้ความนิยมในด้านปริมาณการซื้อ 3 อันดับแรกมาใช้ในการประกอบการวางแผนส่งเสริมและโฆษณาเพราะว่า อัตรากำไรสุทธิ ( net profit margin ) ค่อนข้างสูง และเนื่องจากเป็น E-marketplace ขนาดเล็กการลงทุนส่งเสริมการขาย ไม่สามารถจะสู้ยักษ์ใหญ่ในตลาดได้ จึงจำเป็นต้องมีกลยุทธิ์ที่ ลงทุนส่งเสริมการขายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ผลการประเมินความเป็นไปได้ของแพลตฟอร์มการซื้อขายตลาดกลางโดยการประยุกต์การใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์และระบบการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ โดยรวมอยู่ในระดับมาก (x ? = 2.57, SD. = 0.55) ด้านเนื้อหาของระบบ โดยรวมอยู่ในระดับมาก (x ? = 2.51, SD. = 0.53) ด้านการออกแบบ โดยรวมอยู่ในระดับปานกลาง (x ? = 2.42 , SD. = 0.59 ) ด้านการใช้งาน โดยรวมอยู่ในระดับมาก (x ? = 2.52, SD. = 0.54) ด้านประโยชน์ที่ได้รับ โดยรวมอยู่ในระดับมาก (x ? = 2.57 , SD. = 0.55 )

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ