กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำลองสถานการณ์ในการนำรถที่ใช้พลังงานไฟฟ้ามาใช้ในมหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์ เพื่อลดการเกิดอุบัติเหตุจากการใช้รถ งานวิจัยนี้จะทำการคำนวณหาเส้นทาง ระยะเวลา ความเป็นไปได้ในการนำรถไฟฟ้าสาธารณะมาใช้ให้บริการในมหาวิทยาลัย โดยจะประยุกต์ใช้วิธีค้นหาเฉพาะที่ (Local Search : LC) และวิธีการอาณานิคมมด (Ant Colony Optimization : ACO) มาการแก้ปัญหาการจัดการเส้นทางสำหรับยานพาหนะ ก่อนจำลองระบบการเดินรถไฟฟ้าลงบนคอมพิวเตอร์ โดยประสิทธิภาพ งานวิจัยชิ้นนี้ประกอบด้วย 3 ส่วนประกอบหลัก ดังนี้ ส่วนที่ 1 คือศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการสร้างระบบรถไฟฟ้าในมหาวิทยาลัย ส่วนที่ 2 คือการประยุกต์ใช้ วิธีการเมตาฮิวริสติกอัลกอลิทึม (Metaheuristic Algorithms) เพื่อหาเส้นทางและจุดจอดของรถไฟฟ้าที่เหมาะสม และส่วนที่ 3 คือสร้างแบบจำลอง (Model) เพื่อใช้หาจำนวนรถไฟฟ้า จำนวนความถี่ในแต่ละวันจากการทดลองพบว่าอาณานิคมมดสามารถหาระยะทางได้สั้นกว่าวิธีการค้นหาเฉพาะที่ในทุกขนาดปัญหา จากนั้นนำเส้นทางที่ได้ในปัญหาขนาดเล็กมาสร้างแบบจำลองทดลอง โดยกำหนดความถี่ เวลาการมาถึง จำนวนประชากร ให้แตกต่างกัน จากการทดลองพบว่าแบบจำลองสามารถใช้วางแผน และศึกษาในการจัดตารางความถี่การเดินรถให้เหมาะสมในสถานการณ์ที่มีความแตกต่างกัน