การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางคณิตศาสตร์สำหรับสร้างแผนที่โรคหลายชนิดประยุกต์ใช้กับโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อประมาณอัตราป่วยโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือดใน แต่ละจังหวัดของประเทศไทย หาปัจจัยที่มีอิทธิพลพลต่ออัตราป่วยเกิดโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจ ขาดเลือด และเพื่อสร้างแผนที่โรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือดในประเทศไทย โดยใช้ตัว แบบศึกษาตัวแบบผสมเชิงเส้นวางนัยทั่วไป (Generalized Linear Mixed Model หรือ GLIMM) ที่ ตัวแปรตามมีการแจกแจงแบบปัวซง (Poisson) และมีอิทธิพลเชิงสุ่ม แบบ Multivariate Conditional Autoregressive Model (MCAR) รวมอยู่ด้วย ข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลทุติยภูมิระดับ จังหวัด ประกอบด้วย จำนวนผู้ป่วยโรคโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด รายได้เฉลี่ยต่อหัว สัดส่วนนักเรียนนักศึกษา ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเสียงของการป่วยโรคความดัน โลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด คือ รายได้เฉลี่ยต่อหัว (Relative Risk (RR) = 1.0002) สัดส่วน นักเรียนนักศึกษา (RR = 1.0186) แผนที่โรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด ทำให้เห็นได้ ง่ายว่าพื้นที่ในมีอัตราป่วยสูง จึงใช้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวางแผนป้องกันการเกิดโรคความดับ โลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด

คำสำคัญ