รายงานฉบับสมบูรณ์พ.ศ. 2557
การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางคณิตศาสตร์สำหรับสร้างแผนที่โรคหลายชนิดประยุกต์ใช้กับโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด
สุนีย์ สัมมาทัต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร พ.ศ. 2557 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อประมาณอัตราป่วยโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือดใน
แต่ละจังหวัดของประเทศไทย หาปัจจัยที่มีอิทธิพลพลต่ออัตราป่วยเกิดโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจ
ขาดเลือด และเพื่อสร้างแผนที่โรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือดในประเทศไทย โดยใช้ตัว
แบบศึกษาตัวแบบผสมเชิงเส้นวางนัยทั่วไป (Generalized Linear Mixed Model หรือ GLIMM) ที่
ตัวแปรตามมีการแจกแจงแบบปัวซง (Poisson) และมีอิทธิพลเชิงสุ่ม แบบ Multivariate
Conditional Autoregressive Model (MCAR) รวมอยู่ด้วย ข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลทุติยภูมิระดับ
จังหวัด ประกอบด้วย จำนวนผู้ป่วยโรคโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด รายได้เฉลี่ยต่อหัว
สัดส่วนนักเรียนนักศึกษา ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเสียงของการป่วยโรคความดัน
โลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด คือ รายได้เฉลี่ยต่อหัว (Relative Risk (RR) = 1.0002) สัดส่วน
นักเรียนนักศึกษา (RR = 1.0186) แผนที่โรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด ทำให้เห็นได้
ง่ายว่าพื้นที่ในมีอัตราป่วยสูง จึงใช้เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวางแผนป้องกันการเกิดโรคความดับ
โลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด
คำสำคัญ
Hypertensionโรคความดันโลหิตสูงโรคหัวใจขาดเลือดภาษาไทย:Disease mappingตัวแบบเบย์แผนที่โรคIschemic Heart Disease Mathematical spatial analysisการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางคณิตศาสตร์ ภาษาอังกฤษ: Bayesian model
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางคณิตศาสตร์สำหรับสร้างแผนที่โรคหลายชนิด ประยุกต์ใช้กับโรคความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจขาดเลือด
สุนีย์ สัมมาทัต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร พ.ศ. 2557 ตัวแบบผสมเชิงเส้นวางนัยทั่วไป สำหรับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์เชิงเวลา และเชิงพื้นที่ ประยุกต์ใช้กับโรคฉี่หนูในประเทศไทย
สุนีย์ สัมมาทัต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร พ.ศ. 2558 การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์เชิงพื้นที่: ประยุกต์ใช้ในการสร้างแผนที่โรคไข้เลือดออกในประเทศไทย
สุนีย์ สัมมาทัต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร พ.ศ. 2556 การพัฒนาโปรแกรมการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อเพิ่มผลลัพธ์การดูแลผู้ป่วยความดันโลหิตสูง
วาริธร ประวัติวงศ์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี พ.ศ. 2559 การพัฒนารูปแบบการจัดการการดูแลผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรังในชุมชนที่มีความหลากหลายวัฒนธรรมเขตพื้นที่ชายแดนภาคเหนือของประเทศไทย กรณีศึกษาโรคหัวใจและหลอดเลือด ความดันโลหิตสูงและเบาหวาน
สุทธีพร มูลศาสตร์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช พ.ศ. 2557 การทำนายจำนวนผู้เสียชีวิตจากโรคหัวใจขาดเลือดในประเทศไทยด้วยตัวแบบเกรย์
อดิศักดิ์ พงษ์พูลผลศักดิ์ พ.ศ. 2560 การประเมินความเสี่ยงโรคหัด และโรคหัดเยอรมัน ในประเทศไทยด้วยตัวแบบ ผสมเชิงเส้นวางนัยทั่วไป ที่มีการแจกแจงปัวซงพหุตัวแปร
กฤษฎา เหล็กดี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร พ.ศ. 2560 การศึกษาผลทางคลินิกของยาธาตุอบเชยกับภาวะไขมันในเลือดผิดปกติ
ธนวรรณ กุมมาลือ สำนักงานพัฒนาการวิจัยการเกษตร (องค์การมหาชน) (สวก.) พ.ศ. 2561 Demographic Factors and Health Care Behavior of Hypertension Disease in Thailand
มหาวิทยาลัยมหิดล พ.ศ. 2558 ปัจจัยทำนายพฤติกรรมในการรักษาโรคของผู้ใหญ่ตอนกลางที่เป็นโรคความดันโลหิตสูงในจังหวัดบินดิน เวียดนาม
กนกนุช ชื่นเลิศสกุล มหาวิทยาลัยบูรพา พ.ศ. 2558