การพัฒนาเทคนิคการวัดพลังงานและผลผลิตน้ำตาลของอ้อยในแปลงโดยตรง โดยใช้เครื่องเนียร์อินฟราเรดแบบพกพา
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
การเลือกพันธุ์อ้อยที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีวิธีการตรวจสอบค่าปริมาณน้ำตาลและ พลังงานในอ้อยแต่ละพันธุ์แบบรวดเร็วและไม่ทำลายายตัวอย่าง วัตถุประสงค์ของการศึกษาในดูษฎีนิพนธ์เล่มนี้ คือ การพัฒนาสมการสอบเทือบสำหรับการวัดค่า ชี.ซี.เอส. และพลังงามความร้อนของอ้อยลำแบบมีชีวิตด้วยเทคนิดส เปคโทรสโกปี และการประเมินความแม่นขำในการแบ่งกลุ่มลักษณะการสะสมพลังงานกับเส้นใยของตัวอย่างอ้อย เครื่องเนียร์อินฟราเรดแบบพกพาพร้อมความขาวคลื่น 570-1031 ๓m ถูกนำมาประชุดกค์ใช้ในการเก็บข้อมูล สเปกตรัมของอ้อยมีชีวิต ภายใต้สภาพแวดล้อมปกติในแปลงอ้อย สมการทำนายค่า ซี.ซี.เอส. ถูกสร้างขึ้นด้วยวิธี partial least squares (PLS) regression จากข้อมูลลสเปกตรัมที่สแกนในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน (เช้า, กลางวัน, และ เย็น) และชุดสเปกตรัมที่รวมทุกช่วงเวลา ในระหว่างการสแกนสเปกตรัม พบว่า ความแม่นยำในการวัดค่าสเปกตรัม ได้รับผลกระทบจากความแปรปรวนของอุณหภูมิเครื่องเนียร์อินฟราเรค โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สมการฮอบเทียบที่ สร้างจากชุดสเปกครัมที่รวมทุกช่วงเวลา สมการสอบเทือนมีค่า coefficients of determination of the prediction set (F)เท่ากับ o.76, 0.76.0.78, และ 0.69 และค่า root mean square errors of predion (RMSEP) I iniu 1.01. 1.05. 0.99, และ 1.17 CCS สำหรับสมการที่สร้างขึ้นจากชุดขัอมูลสเปกตรัมที่สแกนในช่วงเวลาเช้า กลางวัน เย็น และชุด สเปกตรัมที่รวมทุกช่วงเวลา ตามลำดับ จากผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า สมการสอบเทียบสามารถนำไปใช้ใช้ในการ ตรวจสอบและการคัดเลือกสายพันธุ์ที่เหมาะสมได้ อกเว้นสมการสอบเทียบที่สร้างจากชุดสเปกตรัมที่รวมทุก ช่วงเวลา เนื่องจากได้รับผลกระทบจากความแปรปรวนของอุณหภูมิเครื่องเนียร์อินฟราเรด ดังนั้น อุปกรณ์ที่ช่วย รักษาอุณหภูมิของเครื่องจึงมีความสำคัญ ถ้าหากจำเป็นต้องสแกนตัวอย่างในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน สำหรับสมการทำนายค่าพลังงานความร้อน สมการถูกสร้างขึ้นด้วยวิธี partial least squares (P1.S) regression ด้วยชุดสเปกครัมที่สแกนในช่วงเช้า สมการสอบเทือบที่สร้างจากสเปกตรัมที่ผ่านการปรับปรุงด้วยวิธี อนุพันธ์อันดับหนึ่งให้ผลความแม่นยำที่สูงที่สุด โดยมีค่า coefficients of determination of the pretion set (r) เท่ากับ 0.75 และค่า root mean square emors of prediction (RMSEP) เท่ากับ 179.7 Jg ขณะที่การแบ่งกลุ่มตัวอย่าง อ้อยตามลักษณะค่าปริมาณไฟเบอร์และพลังงานควานความร้อนมีความแม่นยำในระดับดีที่ 58 ธร ร0% ซึ่งผลการศึกษานี้ แสดงให้เห็นว่าเทคนิคสเปกโทรสโกปีสามารถนำไปประลุกต์ใช้เพื่อประเมินค่าพลังงานความร้อนและแบ่งกลุ่ม ตัวอย่างอ้อยตามลักษณะค่าพลังงานความร้อนของอ้อยมีชีวิตในแปลงได้