การจัดทำระบบคาดการณ์คุณภาพและเตือนภัยวิกฤตคุณภาพน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2)
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
โครงการการจัดทำระบบคาดการณ์และเตือนภัยวิกฤตน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียด ในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัดสมุทรปราการ (ปีที่ 2) มีความประสงค์ที่ต้องการลดปัญหาการรุกล้ำของ น้ำเค็ม ทั้งจากปรากฏการณ์ธรรมชาติ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น โดยการให้ข้อมูลการพยากรณ์และข้อมูลการตรวจวัด รวมถึงการดูแลชุมชนโดยชุมชนเอง พื้นที่บางกะเจ้าได้รับการคัดเลือกเป็นพื้นที่ศึกษาของโครงการวิจัยนี้ เนื่องจากเป็นพื้นที่ที่มี ทรัพยากรป่าไม้สมบูรณ์ และเป็นแหล่งท่องเที่ยงทางธรรมชาติที่ใกล้กับเมืองคือกรุงเทพฯ การ พยากรณ์ความเค็มเพื่อป้องกันการรุกล้ำของน้ำทะเลแบบปกติ มักจะใช้เวลาในการวิเคราะห์ยาวนาน และไม่ได้ทันต่อเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้น โดยเฉพาะการรุกล้ำของน้ำเค็มที่มักเกิดขึ้นเป็นช่วงเวลาตาม ฤดูกาล อีกทั้งยังต้องสูญเสียบุคลากรที่ในการวิเคราะห์การรุกล้ำของน้ำเค็มตลอดเวลา การศึกษาวิจัย ในครั้งนี้มองเห็นช่องว่างในงานวิจัยดังกล่าวจึงพัฒนาระบบโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network, ANN) เพื่อตอบปัญหาด้านการรุกล้ำของน้ำทะเลที่มักเกิดขึ้นเป็นช่วงเวลาตามฤดูกาล และ ลดการทำงานของบุคคลากรลง ระบบโครงข่ายประสาทเทียม ในปัจจุบันมีส่วนช่วยในการวิเคราะห์ในรูปแบบของการทำซ้ำ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นทางโครงการได้วางแผนการพยากรณ์ให้เหมาะสมกับพื้นที่บางกะเจ้า และพื้นที่ที่มีรูปแบบคล้ายกัน กล่าวคือ เป็นพื้นที่ที่มีน้ำเค็มหนุนของน้ำทะเลเป็นช่วงเวลาตามฤดูกาล การนำเข้าข้อมูลเพื่อการพยากรณ์ได้ใช้การจับกลุ่มตัวแปรข้อมูลตามตำแหน่งและเวลา และใช้ข้อมูล ระดับน้ำ และความเค็มย้อนหลังที่ได้ศึกษาความเหมาะสมของตัวแปรจากโครงการการจัดทำระบบ คาดการณ์และเตือนภัยวิกฤตน้ำเค็มแบบหลายระดับความละเอียดในพื้นที่บางกระเจ้า จังหวัด สมุทรปราการ (ปีที่ 1) ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ด้วยระเบียบวิธีทางสถิติ และการวิเคราะห์ถดถอยพหุใน การทำนายความเค็ม นำเข้าข้อมูลกล่าวและพัฒนาแบบจำลองผ่านการเขียนอัลกอลิทึมโครงข่าย ประสาทเทียมด้วยภาษาโปรแกรมทางคอมพิวเตอร์เพื่อทำนายความเค็มแบบอัตโนมัติ ผลการศึกษา พบว่า ตัวแปรสำหรับการทำนายค่าความเค็มในระดับรายชั่วโมงของแต่ละสถานีตรวจวัด สามารถ ทำนายค่าความเค็มในเวลา 1 – 8 ชั่วโมงที่ผ่านมาของสถานีตัวเอง ซึ่งได้ค่าสหสัมพันธ์มากกว่า 0.90 ในขณะที่ตัวแปรสำหรับการทำนายค่าความเค็มในระดับรายเดือน สามารถทำนายค่าความเค็มได้ค่า สหสัมพันธ์อยู่ที่มากกว่า 0.80 และค่าตัวแปรสำหรับการทำนายความเค็มในระดับรายฤดูกาล สามารถทำนายค่าความเค็ม 0.70 ซึ่งมีความเหมาะสมในการใช้ทำนายความเค็มในพื้นที่บางกระเจ้า อย่างมาก โดยการแสดงผลจะแสดงในรูปแบบของ ตาราง กราฟ และแผนภาพ เพื่อให้ผู้ใช้งานแต่ละ กลุ่มสามารถใช้งานได้อย่างเหมาะสม การแสดงผลของข้อมูลการตรวจวัดความเค็มและการแสดงผลข้อมูลการพยากรณ์ นักวิชาการ นักวิจัย หน่วยงานของรัฐหรือผู้สนใจสามารถเข้าถึงและรับทราบข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ http://34.87.167.87:1880/ui ภายในเวปไซต์จะมีการแสดงผลการตรวจวัดความเค็มในหน้าแรก และสามารถตรวจดูข้อมูลความเค็มย้อนหลังได้ เมื่อเลื่อนไปยังหน้าถัดไปจะแสดงผลการพยากรณ์ ความเค็ม นอกจากนี้เมื่อระบบการทำนายพบว่าค่าความเค็มมีค่าสูงเกินที่กำหนด จะส่งการแจ้งเตีอน ไปยังชุมชนผ่านคลาวด์ และใช้แอพพลิเคชันไลน์ในการสื่อสาร จากข้อมูลที่ทางคณะวิจัยได้เปิดเผย และวิเคราะห์เหล่านี้ ทางชุมชน หน่วยงานของรัฐ และผู้สนใจสามารถรนำข้อมูลไปประยุกต์ใช้งาน เพื่อเพิ่มรายได้จากทางการเกษตร และลดพื้นที่ความเสียหายจากการรุกล้ำของน้ำเค็ม