กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
การรุกล้ำจากน้ำเค็มมายังแหล่งน้ำจืดส่งผลกระทบต่อประชาชนในพื้นที่ ทั้งปัญหาการใช้น้ำเพื่อการเกษตร อุปโภค และการบริโภคและส่งผลถึงคุณภาพชีวิตของประชาชน การศึกษานี้ทำการพัฒนาเครื่องมือในการวัดระดับความเค็มของน้ำผิวดินพร้อมทั้งการพัฒนาสมการเพื่อการพยากรณ์ความเค็มของน้ำผิวดินล่วงหน้า ผู้วิจัยได้พัฒนาและออกแบบระบบสมองกลอัจฉริยะโดยเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับสื่อสารกับเซนเซอร์ต่างๆ ดังนี้ (1) เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิอากาศ (2) เซ็นเซอร์ความชื้นอากาศ (3) เซ็นเซอร์วัดปริมาณความเข้มแสง (4) เซ็นเซอร์วัดความเร็วลม (5) เซ็นเซอร์วัดทิศทางลม (6) เซ็นเซอร์วัดแรงดันไฟฟ้าของระบบโซล่า (7) เซ็นเซอร์วัดแบตเตอร์รี่ (8) เซ็นเซอร์วัดความเค็มของน้ำ (9) เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิของน้ำ (10) เซ็นเซอร์วัดระดับความลึกของน้ำ และในส่วนของการพัฒนาสมการพยากรณ์นั้นผู้วิจัยพบว่า ตัวแบบที่เหมาะสมในการพยากรณ์ค่าความนําไฟฟ้า Electrical Conductivity : EC : ?S/cm) คือ วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ด้วยวิธี Long Short-Term Memory (LSTM)
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 4 — 4. Key elements demonstrated in laboratory environments
เป้าหมายเมื่อจบโครงการ: 3 — 3. initial testing of proposed solution(s) together with relevant stakeholders