ช่วงความเชื่อมั่นพร้อมกันสำหรับผลต่างค่าเฉลี่ยของการแจกแจงเดลต้าล็อกนอร์มอล

บทคัดย่อ

การแจกแจงเดลต้าล็อกนอร์มอล ประกอบด้วยการแจกแจง สองส่วน คือการแจกแจงทวินามและการแจกแจงล็อกนอร์มอล ตัวอย่างเช่น ปริมาณน้ำฝนซึ่งรวมค่าศูนย์ และค่าที่มากกว่าศูนย์ เป็นการแจกแจงนี้ ค่าเฉลี่ยและสัมประสิทธิ์การแปรผัน เป็นเครื่องมือทางสถิติใช้วัดค่าเฉลี่ย และการกระจายของปริมาณน้ำฝน การศึกษาการกระจายปริมาณน้ำฝนและค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนที่แตกต่างพื้นที่กัน จึงเป็นเรื่องสำคัญ ในงานวิจัยนี้ได้ศึกษาการสร้างช่วงความเชื่อมั่นพร้อมกันของผลต่างค่าเฉลี่ยและสัมประสิทธิ์การแปรผัน โดยใช้วิธีการทางสถิติเช่น fiducial generalized confidence interval, Bayesian, parametric bootstrap (PB) และ the method of variance estimates recovery ผลสรุปจากการจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูลจริง พบว่าวิธี bootstap (PB) และวิธี Bayesian ดีที่สุดในการสร้างช่วงความเชื่อมั่นพร้อมกันของผลต่างค่าเฉลี่ย และวิธี Bayesian โดยใช้ Jeffrey’s rule prior ให้ผลดีที่สุดสำหรับการสร้างช่วงความเชื่อมั่นพร้อมกันของผลต่างสัมประสิทธิ์การแปรผัน

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ