Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
รายงานฉบับสมบูรณ์พ.ศ. 2560

ตัวแบบระบบเกรย์สำหรับการพยากรณ์โรคไข้เลือดออก

ปรีชา เครือโสม มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี พ.ศ. 2560

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) เพื่อศึกษาตัวแบบระบบเกรย์สำหรับการพยากรณ์ไข้เลือดออก 2) เพื่อพยากรณ์ไข้เลือดออกในปี พ.ศ. 2561-2565 3) เพื่อทดสอบความแม่นยำของวิธีการพยากรณ์ 4) เพื่อใช้เป็นข้อมูลสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจในการวางแผนบริการจัดการ การแก้ไขปัญหา ทางด้านสารธารณะสุขที่เกี่ยวข้องกับไข้เลือดออก กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาวิจัยครั้งนี้ ได้แก่ จำนวนผู้ติดเชื้อ จำนวนผู้เสียชีวิตของโรคไข้เลือดออก ในเขตกรุงเทพมหานคร งานวิจัยใช้เครื่องมือคือเทคนิควิธีการพยากรณ์ที่มีความเหมาะสมกับรูปแบบข้อมูลด้วยทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบชอง GM (1, 1) ผลการวิจัยพบว่า ประการที่ 1 วิธีการของทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบของ GM (1, 1) มีความ เหมาะสมในการนำมาใช้ในการพยากรณ์ จำนวนผู้ติดเชื้อ จำนวนผู้เสียชีวิตของโรคไข้เลือดออก ในเขตกรุงเทพมหานคร ประการที่ 2 ผลการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยไข้เลือดออกวิธีการของทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบของ GM (1, 1) มีการพยากรณ์เป็นร้อยละ 80.36 เมื่อเทียบกับรายงานพยากรณ์โรคไข้เลือดออก 2561 กรมควบคุมโรค ประการที่ 3 การตรวจสอบความแม่นยำของตัวแบบ คือการวัดความคลาดเคลื่อนของค่าจริงและค่าที่พยากรณ์ได้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ต่างๆ หรือจำนวนข้อมูลต่างๆ จะพิจารณาจากการที่ค่าจริงใกล้เคียงค่าพยากรณ์ที่สุด หรือทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุดย่อมเป็นค่าที่เหมาะสมกับการใช้พยากรณ์ให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ การตรวจสอบความแม่นยำของตัวแบบ ในภาพรวมของการทดลองด้วยวิธีการของทฤษฎีเกรย์ (Grey Theory) ในระบบของ GM (1, 1) มีความแม่นยำของตัวแบบที่ดีเพราะให้ค่าสถิติ MAPE ที่น้อยกว่า เมื่อเบรียบเทียบกับวิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series Analysis) ประการที่ 4 แนวคิดการนำผลการพยากรณ์ของโรคไข้เลือดออกไปใช้ในการตัดสินใจ เพื่อให้สามาถนำตัวแบบระบบเกรย์ไปประยุกต์ใช้ในการวางแผน ป้องกัน และควบคุมการระบาดของโรคไข้เลือดออก ทำให้ในหน่วยงานที่เกี่ยวข้องทราบถึงข้อมูลพื้นฐานเบื้องต้นในการวางแผนบริหารจัดการ งานวิจัยนี้อาศัยข้อมูลที่มีอยู่ในอดีตที่ผ่านมาพยากรณ์อนาคตโดยดูแนวโน้มหรือความน่าจะเป็นของการระบาดของโรค

คำสำคัญ

ForecastingDengueการพยากรณ์โรคไข้เลือดออกGrey System Modelตัวแบบระบบเกรย์

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อพยากรณ์การระบาดของโรคไข้เลือดออกในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

สายสุนีย์ จับโจร มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา พ.ศ. 2561

การพยากรณ์โรคไข้เลือดออกโดยใช้ข้อมูล 5 มิติ เขตสุขภาพที่ 9 พ.ศ. 2558

กาญจนา ยังขาว พ.ศ. 2558

โครงการแบบจำลองเชิงคณิตศาสตร์เพื่อยุทธวิธีการวินิจฉัยและควบคุมการระบาดในไข้เลือดออก

วิริชดา ปานงาม มหาวิทยาลัยมหิดล พ.ศ. 2555

วิธีการเชิงพื้นที่กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของโรคไข้เลือดออกตามซีโรไทป์และฤดูกาล โดยข้อมูลเชิงสถิติและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์

รุจิรา คงนุ้ย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ พ.ศ. 2559

การพัฒนาระบบเตือนภัยการระบาดล่วงหน้าของกลุ่มโรคไข้เลือดออกแบบบูรณาการ จังหวัดพะเยา

นครินทร์ ชัยแก้ว มหาวิทยาลัยพะเยา พ.ศ. 2557

รูปแบบการพยากรณ์การระบาดโรคไข้เลือดออก ใน 8 จังหวัดภาคเหนือของประเทศไทย

นารถลดา ขันธิกุล กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข พ.ศ. 2555

การวิเคราะห์ปัจจัยการเกิดโรคไข้เลือดออกและการพยากรณ์การแพร่ระบาดของโรค

ไกรศักดิ์ เกษร มหาวิทยาลัยนเรศวร พ.ศ. 2557

ความแม่นยำในการตรวจวินิจฉัยโรคไข้เลือดออกเบื้องต้น กับผลการตรวจยืนยันด้วยวิธีการแยกเชื้อไวรัสด้วย การตรวจหาแอนติบอดีชนิดเอ็มและจีด้วยวิธีอิไลซา จังหวัดกระบี่

เฉลิมพล โอสถพรมมา พ.ศ. 2561

แบบจำลองไข้เลือดออก

ถิรภัทร มีสำราญ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์ พ.ศ. 2559

การประเมินคุณภาพห้องปฏิบัติการเครือข่ายด้านการทดสอบความชำนาญทางห้องปฏิบัติการเรื่องการตรวจวินิฉัยโรคไข้เลือดออก

สุทัศนีย์ วิมลเศรษฐ พ.ศ. 2557