การบีบอัดสัญญาณ ECG สำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายแบบแอนดรอยด์ต้นทุนต่ำ
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
รายงานวิจัยฉบับนี้นำเสนอ การพัฒนาเทคนิคการบีบอัดสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (Electrocardiogram; ECG) โดยใช้การแปลงเวฟเล็ตแบบดิสครีต (Discrete wavelet transform; DWT) การทำงานของอัลกอริทึมเริ่มจากการประยุกต์ใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตในการแยกองค์ประกอบความถี่ของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจออกเป็นสัมประสิทธิ์การแปลงเวฟเล็ตที่เป็นองค์ประกอบแบนด์ย่อยความถี่ต่ำและแบนด์ย่อยความถี่สูง จากนั้นจะทำการปรับลดจำนวนของสัมประสิทธิ์ในแบนด์ย่อยความถี่สูงที่มีค่าสัมประสิทธิ์ต่ำกว่าค่าขีดเริ่มเปลี่ยน (Threshold) ให้เป็นศูนย์และทำการบีบอัดค่าสัมประสิทธิ์การแปลงทั้งหมดด้วยการเข้ารหัสแบบ Run-length encoding (RLE) ซึ่งเป็นเทคนิคการบีบอัดสัญญาณแบบไม่มีการสูญเสียที่มีการประมวลผลไม่ซับซ้อน ผู้วิจัยได้ทดสอบอัลกอริทึมเพื่อเลือกใช้วิธีการแปลงสัญญาณและระดับการแปลงที่เหมาะสมโดยพบว่า อัลกอริทึมการบีบอัดสัญญาณด้วยการแปลงเวฟเล็ต 3 ระดับและการเข้ารหัสแบบ RLE สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานบนเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายได้เนื่องจากมีประสิทธิภาพสูงและเหมาะกับระบบสมองกลฝังตัวในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายซึ่งมีทรัพยากรที่จำกัด การทดสอบดังกล่าวได้ประยุกต์ใช้ข้อมูลสัญญาณ ECG จากฐานข้อมูล MIT-BIH Database ผลการทดลองได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมที่นำเสนอทั้งในด้านของอัตราการบีบอัดสัญญาณ โดยจากการทดสอบโดยข้อมูลจำนวน 6 ชุดจาก MIT-BIH Database พบว่ามีค่าเฉลี่ยของอัตราการบีบอัด CR เท่ากับ 11.508:1 และมีค่าคุณภาพ PRD (%) เฉลี่ยเท่ากับ 4.76% รายละเอียดในด้านคุณภาพของสัญญาณและค่าความผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากการบีบอัดสัญญาณได้นำเสนอไว้แล้วในรายงานฉบับนี้