การพยากรณ์การเกิดลูกเห็บด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์

บทคัดย่อ

ในฤดูร้อนของทุกปี ในภาคเหนือของประเทศไทยได้รับผลกระทบจากพายุฤดูร้อนท าให้ เกิดความแปรปรวนของสภาพอากาศฉับพลนั ก่อให้เกิดฝนฟ้าคะนองอย่างรวดเร็ว มีฝนตกหนัก ลมกระโชกแรง และลูกเห็บตก ซ่ึงทา ให้เกิดความเสียหายต่อพืชผลทางการเกษตร สิ่งก่อสร้าง บ้านเรือน และชีวิตของประชาชน โครงการวิจยัน้ีจะพฒั นาแบบจา ลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อการ ท านายกลุ่มฝนที่จะพัฒนาตัวเป็ นพายุลูกเห็บ แบบจ าลองถูกพัฒนาและเรียนรู้ข้อมูลคุณสมบัติของ พายุลูกเห็บที่เกิดข้ึนจริงในเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม พ.ศ. 2562 โดยมีเหตุการณ์ลูกเห็บตก30 เหตุการณ์ที่ใช้ในการพัฒนาแบบจ าลอง (รูปที่ 1.1)โมเดลน้ีถูกติดต้งัในระบบอตัโนมตัิที่ใชส้ าหรับ เตือนพายุลูกเห็บ ระบบแจ้งเตือนถูกเขียนด้วยภาษา Python โดยอัลกอริธึม (รูปที่ 1.2) ได้รับการ ออกแบบให้ท างานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลของเรดาร์ตรวจอากาศชนิด S-band ณ สถานีเรดาร์ฝนหลวงอมก๋อยของกรมฝนหลวงและการบินเกษตร การท างานของระบบแจ้งเตือน อตัโนมตัิเริ่มตน้ จากการดาวโหลดขอ้ มูลที่ตรวจวดักลุ่มฝนดว้ยเรดาร์ตรวจอากาศไปยงัฐานขอ้ มูล ทุกๆ 6 นาที ระบบจะวิเคราะห์ลักษณะของพายุจากการสังเกตการณ์ด้วยโปรแกรม TITAN หลังจาก กลุ่มฝนถูกตรวจพบ ลักษณะของกลุ่มฝนจะถูกวิเคราะห์โดยแบบจ าลองปัญญาประดิษฐ์เพื่อ ตรวจจับกลุ่มฝนที่ก าลังจะพัฒนาตัวไปเป็ นพายุลูกเห็บ เมื่อตรวจพบพายุลูกเห็บ ต าแหน่งของพายุ ลูกเห็บจะถูกคาดการและการแจ้งเตือน หากไม่พบกลุ่มฝนที่เข้าเงื่อนไขระบบจะด าเนินการ ตรวจจับต่อไปโดยอัตโนมัติจนกว่าการท างานจะสิ้นสุดลง เรดาร์จะสแกนและบนั ทึกขอ้ มูลทุก6 นาทีโดยมีพ้ืนที่การสังเกตการณ์240 กิโลเมตร คลอบคลุมพ้ืนที่10 จังหวดัในภาคเหนือของ ประเทศไทย กลุ่มฝนทุกกลุ่มที่เรดาร์ตรวจพบจะถูกวิเคราะห์โดยแบบจ าลอง หลังจากการ สังเกตการณ์ข้อมูลกลุ่มฝนจะถูกถ่ายโอนไปยังฐานข้อมูล เมื่อตรวจพบกลุ่มฝนที่จะพัฒนาตัวไป เป็ นพายุลูกเห็บที่รุนแรงระบบจะค านวนคุณลักษณะของกลุ่มฝน เวลา ค่าการพยากรณ์ และ ต าแหน่งจะถูกส่งข้อความแจ้งเตือนออกไป ข้อความแจ้งเตือนถูกส่งโดยไลบรารี pyline-notify Python เป็ นข้อความแจ้งเตือนไปยังแอปพลิเคชัน Line หากเรดาร์ถูกขัดข้องท าให้ไม่สามารถ สังเกตการณ์ได้เป็ นระยะเวลา 30 นาที ระบบจะหยุดการท างานลงอัตโนมัต

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ