การออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อประเมินปริมาณน้ำฝนด้วยข้อมูลเรดาร์ตรวจอากาศกรมฝนหลวงและการบินเกษตร (ปีที่ 2)
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
ข้อมูลปริมาณน้ำฝนเป็นข้อมูลที่สำคัญที่ใช้ในการบริหารจัดการน้ำ การวางแผนการเพาะปลูกและการเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลัน เครื่องมือมาตรฐานที่ใช้วัดปริมาณน้ำฝนคือถังวัดน้ำฝนที่สามารถบอกปริมาณน้ำฝนที่ตกลงบนผิวดินได้อย่างถูกต้อง แต่เนื่องจากข้อจำกัดด้านงบประมาณและการบำรุงรักษาจึงทำให้จำนวนถังวัดน้ำฝนที่มีในปัจจุบันมีจำนวนจำกัดและการกระจายตัวไม่สม่ำเสมอ เรดาร์ตรวจอากาศเป็นเครื่องมือที่มีความสามารถในการตรวจจับกลุ่มฝนที่มีความละเอียดสูงทั้งในเชิงพื้นที่และเชิงเวลา ดังนั้นจึงสามารถนำข้อมูลเรดาร์มาใช้ในการประเมินปริมาณน้ำฝนในพื้นที่ที่ไม่มีถังวัดฝนได้เป็นอย่างดี แต่เนื่องจากข้อจำกัดด้านระยะการตรวจวัดของเรดาร์ทำให้ในการติดตามการเคลื่อนตัวของกลุ่มฝนมีข้อมูลไม่ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ เช่น ภูมิภาคหรือลุ่มรับน้ำ อีกทั้งในบางพื้นที่ข้อมูลขาดหายเนื่องจากการบดบังลำคลื่นสัญญาณส่งผลให้ข้อมูลปริมาณฝนที่ได้จากการประเมินด้วยเรดาร์มีความแม่นยำลดน้อยลง การศึกษานี้จึงมีเป้าหมายที่สำคัญในการออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับสร้างข้อมูลเรดาร์คอมโพสิต (Radar Composite) ใน 2รูปแบบคือ Composite Reflectivity และ Composite QPE ที่ครอบคลุมพื้นที่ประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลเรดาร์กรมฝนหลวงและการบินเกษตร ชนิด S-band และ C-band จำนวน 10 สถานีจากการศึกษาพบว่าข้อมูลเรดาร์ Composite Reflectivity สามารถแสดงข้อมูลค่าการสะท้อนกลับได้ตรงกับข้อมูลที่ตรวจวัดได้จากแต่ละสถานีและครอบคลุมพื้นที่ประเทศไทยถูกต้องตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ส่วนข้อมูลเรดาร์ Composite QPE นั้นสามารถประเมินได้จากข้อมูลค่าการสะท้อนกลับทั้งจากรายสถานี (Single Radar) และจากข้อมูล Composite Reflectivity ซึ่งจากการศึกษาพบว่าข้อมูลที่ประสิทธิภาพสูงสุดเกิดจากกระบวนการประเมินฝนด้วยความสัมพันธ์ที่เหมาะสมของแต่ละสถานีเรดาร์แล้วจึงนำมาสร้างเป็นข้อมูลเรดาร์คอมโพสิต (อัลกอริทึม QPE1) ซึ่งมีค่า RMSE MAEและ G/R เท่ากับ 17.7 10.81 และ 1.24 ตามลำดับ ซึ่งน้อยที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการอื่นอย่างไรก็ตามในการศึกษานี้ยังคงศึกษาเฉพาะค่า Reflectivity ที่เป็นข้อมูลจากเรดาร์ชนิด SinglePolarization แต่ยังไม่ได้นำเอาข้อมูลจากเรดาร์ชนิด Dual Polarization มาพิจารณาจึงทำให้ข้อมูลเรดาร์ Composite QPE ยังต้องมีการศึกษาและสร้างนวัตกรรมในการเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ต่อไปคำสำคัญ เรดาร์คอมโพสิต การประเมินปริมาณน้ำฝนด้วยเรดาร์ ความสัมพันธ์ระหว่างค่าการสะท้อนกลับของเรดาร์กับปริมาณฝน