โครงการพัฒนาโมเดลการจำแนกโรคและศัตรูพืชที่แสดงอาการบนใบมันสำปะหลัง

บทคัดย่อ

โครงการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจ และรวบรวมข้อมูลภาพใบมันสำปะหลังที่แสดงอาการเป็นโรครวมทั้งเก็บข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมของแปลงเกษตรกร จังหวัดนครราชสีมา ปราจีนบุรี และสระแก้ว และพัมนาโมเดลการจำแนกภาพโรคที่แสดงอาการบนใบมันสำปะหลัง โดยเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัล ดำเนินการระหว่างเดือนตุลาคม 2563 – เดือนกันยายน 2564 สามารถรวบรวมข้อมูลภาพใบมันสำปะหลังจากแปลงเกษตรกร จำนวน 9,907 ภาพ นำไปประมวลผลเบื้องต้นโดยการเพิ่มความคมชัด จัดเก็บในแฟ้มข้อมูลแยกตามคลาส เพื่อนำไปสร้างโมเดลการเรียนรู้ภาพใบมันสำปะหลังต่อไป แปลงมันสำปะหลังส่วนมากมีความชื้นใต้ทรงพุ่ม 31-40 % อุณหภูมิใต้ทรงพุ่ม 31-35 องศาเซลเซียส อุณหภูมิของดิน 31-35 องศาเซลเซียส และความชื้นในดิน 31-40 % อุณหภูมิสูงสุด 31-35 องศาเซลเซียส อุณหภูมิต่ำสุด 21-25 องศาเซลเซียส ความชื้นสัมพัทธ์ 61-70 % นำไปบรรยายภาพแบ่งเป็น 0) ต้นปกติ (Healthy) 1) โรคใบจุดสีน้ำตาล (CBS) 2) โรคใบไหม้ (CBB) 3) โรคแอนแทรคโนส (CAN) และ 4) อาการใบด่าง (CMD) นำภาพทั้งหมดเข้าสู่กระบวนการถ่ายทอดการเรียนรู้เชิงลึก (Transfer Learning) โดยใช้โมเดล ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition) แบ่งข้อมูลภาพเป็นข้อมูลฝึก 70 % และข้อมูลทดสอบ 30 % ผลลัพธ์ที่ได้มีค่าความถูกต้องของการจำแนก 94.90 เปอร์เซ็นต์ สามารถนำโมเดลไปพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อให้สามารถใช้งานได้ง่ายต่อไป

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ