รายงานฉบับสมบูรณ์พ.ศ. 2564
โครงการพัฒนาโมเดลการจำแนกโรคและศัตรูพืชที่แสดงอาการบนใบมันสำปะหลัง
วีรศักดิ์ ขุนชำนาญ กรมวิชาการเกษตร พ.ศ. 2564 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
โครงการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจ และรวบรวมข้อมูลภาพใบมันสำปะหลังที่แสดงอาการเป็นโรครวมทั้งเก็บข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมของแปลงเกษตรกร จังหวัดนครราชสีมา ปราจีนบุรี และสระแก้ว และพัมนาโมเดลการจำแนกภาพโรคที่แสดงอาการบนใบมันสำปะหลัง โดยเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัล ดำเนินการระหว่างเดือนตุลาคม 2563 – เดือนกันยายน 2564 สามารถรวบรวมข้อมูลภาพใบมันสำปะหลังจากแปลงเกษตรกร จำนวน 9,907 ภาพ นำไปประมวลผลเบื้องต้นโดยการเพิ่มความคมชัด จัดเก็บในแฟ้มข้อมูลแยกตามคลาส เพื่อนำไปสร้างโมเดลการเรียนรู้ภาพใบมันสำปะหลังต่อไป แปลงมันสำปะหลังส่วนมากมีความชื้นใต้ทรงพุ่ม 31-40 % อุณหภูมิใต้ทรงพุ่ม 31-35 องศาเซลเซียส อุณหภูมิของดิน 31-35 องศาเซลเซียส และความชื้นในดิน 31-40 % อุณหภูมิสูงสุด 31-35 องศาเซลเซียส อุณหภูมิต่ำสุด 21-25 องศาเซลเซียส ความชื้นสัมพัทธ์ 61-70 % นำไปบรรยายภาพแบ่งเป็น 0) ต้นปกติ (Healthy) 1) โรคใบจุดสีน้ำตาล (CBS) 2) โรคใบไหม้ (CBB) 3) โรคแอนแทรคโนส (CAN) และ 4) อาการใบด่าง (CMD) นำภาพทั้งหมดเข้าสู่กระบวนการถ่ายทอดการเรียนรู้เชิงลึก (Transfer Learning) โดยใช้โมเดล ResNet (Deep Residual Learning for Image Recognition) แบ่งข้อมูลภาพเป็นข้อมูลฝึก 70 % และข้อมูลทดสอบ 30 % ผลลัพธ์ที่ได้มีค่าความถูกต้องของการจำแนก 94.90 เปอร์เซ็นต์ สามารถนำโมเดลไปพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อให้สามารถใช้งานได้ง่ายต่อไป
คำสำคัญ
Machine learningDigital image processingการเรียนรู้ของเครื่องจักรPlant Disease Detection Systemการประมวลผลภาพดิจิทัลระบบการตรวจวัดโรคพืช
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
การสำรวจ การเก็บตัวอย่าง และการระบุชนิดเชื้อราที่ก่อโรคในมันสำปะหลัง ในเขตพื้นที่ของอำเภอปะคำ จังหวัดบุรีรัมย์
สราวุธ แก้วศรี มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ พ.ศ. 2560 การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์และเทคนิคอณูชีววิทยาเพื่อศึกษาการระบาดขอพยาธิใบไม้ในพื้นที่เกษตรกรรมแอ่งฝาง-แม่อาย จังหวัดเชียงใหม่
ชโลบล วงศ์สวัสดิ์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2553 การประมวลผลสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงเพื่อคาดการณ์โรคสำคัญในพื้นที่ปลูกพริก อำเภอหนองม่วงไข่ จังหวัดแพร่
วาสนา วิรุญรัตน์ มหาวิทยาลัยแม่โจ้ พ.ศ. 2561 การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์และเทคนิคอณูชีววิทยา เพื่อศึกษาการระบาดของพยาธิใบไม้ ในพื้นที่เกษตรกรรมแอ่งฝาง-แม่อาย จังหวัดเชียงใหม่
ชโลบล วงศ์สวัสดิ์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2553 การประเมินการเป็นโรคในสภาพแปลงของอ้อยพันธุ์กำแพงแสน
ชัยณรงค์ รัตนกรีฑากุล มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2559 วิจัยและพัฒนาเชื้อราไมคอร์ไรซาเพื่อใช้ควบคุมไส้เดือนฝอยสาเหตุโรครากปม
ธนาสาร ขาวสอาด มหาวิทยาลัยรามคำแหง พ.ศ. 2556 การประยุกต์ใช้ ยูเอวี ในการสำรวจเพื่อการจำแนกสายพันธุ์ทุเรียนและ ติดตามการเกิดโรคทางใบในทุเรียน พื้นที่ศึกษา สวนทุเรียน ในจังหวัดจันทบุรี
วิระ ศรีมาลา มหาวิทยาลัยราชภัฎรำไพพรรณี พ.ศ. 2558 Classification of leaf disease from image processing technique
Universiti Teknologi MARA พ.ศ. 2561 การสำรวจโรคพืชที่เกิดจากเชื้อราในพืชต่างถิ่นและการเกิดโรคอุบัติใหม่ในพื้นที่เกษตรที่สูงของจังหวัดเชียงใหม่
รัชดาวรรณ ชีวังกูร มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2565 การศึกษาเชื้อสาเหตุโรคใบร่วงชนิดโหม่ในยางพาราและการประเมินการเกิดโรคของสายพันธุ์ยางพารา
น.ส. ปิยดา นาวรรณ์ พ.ศ. 2566