Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
รายงานฉบับสมบูรณ์พ.ศ. 2561

การพัฒนาวิธีการฮิวริสติกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการรู้จำลายมือชื่อ

กิตติศักดิ์ เกิดประสพ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี พ.ศ. 2561

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

บทคัดย่อ

บทคัดย่อภาษาไทย การรู้จำลายมือชื่อเป็นการประยุกต์ใช้เทคนิคการรู้จำแบบและการเรียนรู้เชิงสถิติของเครื่อง เพื่อช่วยในงานไบโอเมตริกซ์ ซึ่งหมายถึงวิธีการอัตโนมัติที่ใช้ในการจดจำและระบุตัวบุคคลด้วยลักษณะทางกายภาพหรือพฤติกรรมที่เป็นลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล ลักษณะเฉพาะทางกายภาพอาจจะเป็นลายนิ้วมือ โครงสร้างใบหน้า รูปแบบม่านตา หรืออื่น ๆ ลักษณะเฉพาะทางพฤติกรรมได้แก่ลายมือชื่อ จังหวะการพิมพ์ รูปแบบการเดิน หรือพฤติกรรมในลักษณะอื่น ๆ การจำแนกบุคคลด้วยข้อมูลไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรมมีข้อดีที่ไม่ต้องมีการสัมผัสทางกายภาพ แต่ปัญหาที่สำคัญคือมีความแม่นยำในการจำแนกต่ำ การนำเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรมไปใช้งานจริงจึงยังจำกัด และจำเป็นต้องใช้ไบโอเมตริกซ์หลายประเภทประกอบกัน เช่น ใช้การสแกนลายนิ้วมือและลายม่านตาร่วมกับลายมือชื่อ ไบโอเมตริกซ์ที่ใช้งานส่วนใหญ่จึงมักจะเป็นลักษณะเฉพาะทางสรีรวิทยา ผู้วิจัยจึงมีแนวคิดในการศึกษาและพัฒนาไบโอเมตริกซ์ที่ใช้ลักษณะเฉพาะทางพฤติกรรมให้มีประสิทธิภาพการจดจำและระบุตัวบุคคลได้แม่นยำงมากขึ้น ไบโอเมตริกซ์ที่ศึกษาในงานวิจัยนี้เน้นที่ลายมือชื่อ เนื่องจากเป็นไบโอเมตริกซ์เชิงพฤติกรรมที่ใช้งานกันมากแต่มักจะอยู่ในรูปแบบเอกสาร การพัฒนาการรู้จำลายมือชื่อในลักษณะอิเล็กทรอนิกส์จะช่วยพัฒนาการทำธุรกรรมรวมถึงนิติกรรมต่าง ๆ ที่กระทำผ่านระบบดิจิทัลให้มีความถูกต้องและเชื่อถือได้มากขึ้น การพัฒนางานวิจัยนี้ใช้วิธีการเพิ่มความแม่นยำในการรู้จำลายมือชื่อด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงสถิติและการเรียนรู้เชิงฮิวริสติก โดยเทคนิคฮิวริสติกในงานวิจัยนี้เป็นการเพิ่มน้ำหนักให้กับพิกเซลของภาพลายมือชื่อที่แสดงลักษณะเด่นของลายมือชื่อนั้น ๆ ผลการทดลองพบว่าฮิวริสติกที่ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการรู้จำให้มีความแม่นยำมากขึ้น

คำสำคัญ

Pattern recognitionHeuristicฮิวริสติกSignature recognitionstatistical machine learningการรู้จำแบบการรู้จำลายมือชื่อการเรียนรู้เชิงสถิติของเครื่อง

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

การรู้จำตัวอักขระภาษาไทยโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

รุจิพันธุ์ โกษารัตน์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2551

การสกัดวลีสำคัญภาษาไทยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคเอ็นแกรมร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่องจักร

แกมกาญจณ์ สมประเสริฐศรี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2557

การรู้จำตัวอักษรภาษาไทยโดยประยุกต์ใช้เทคนิคโทลีแรนต์ราฟเซต

สมศักดิ์ มิตะถา ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2551

ระบบสรุปใจความสำคัญสำหรับเอกสารภาษาไทย

นวลวรรณ สุนทรภิษัช มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2553

การรู้จำตัวอักษรภาษาไทยโดยใช้ตัวอธิบายคุณลักษณะ

กันต์พงษ์ วรรัตน์ปัญญา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2557

การวิเคราะห์กลยุทธ์การเรียนรู้ตัวอักษรคันจิด้วยวิธีการวัดแบบ SILK

คิม จองฮี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2561

การพัฒนาระเบียบวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อใช้ในการเลือกเครื่องหมายทางพันธุกรรมซึ่งบ่งชี้ลักษณะจำเพาะที่สนใจจากข้อมูลสนิปทั่วจีโนม

ศิษเฏศ ทองสิมา ศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ พ.ศ. 2557

การประยุกต์ใช้แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟในการรู้จำเสียงพยัญชนะต้นภาษาไทย

นลินรัตน์ วิศวกิตติ มหาวิทยาลัยสยาม พ.ศ. 2551

การปรับปรุงสมรรถนะของเทคนิคการรู้จำวัตถุที่ใช้แนวทางการเปรียบเทียบคุณสมบัติเชิงลักษระในบริเวณเฉพาะที่

ประดิษฐ์ มิตราปิยานุรักษณ์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ พ.ศ. 2555

รูปแบบการจำแนกกลุ่มข้อความภาษาไทยแบบอัตโนมัติ โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ด้วยเทคนิค Unsupervised Learning ร่วมกับการประมวลผล ภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)

นงเยาว์ สอนจะโปะ มหาวิทยาลัยศรีปทุม พ.ศ. 2561