แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของอัตราการเสี่ยงการเกิดแผ่นดินถล่มจากอุทกภัย และน้ำป่าไหลหลากบริเวณลุ่มน้ำต้นกำเนิดจากเทือกเขานครศรีธรรมราช ในเขตพื้นที่ อำเภอนบพิตำ อำเภอสิชลและอำเภอท่าศาลา จังหวัดนครศรีธรรมราช
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ API เพื่อการเตือนภัยน้ำท่วมและแผ่นดินถล่มที่เหมาะสมกับพื้นที่ต้นน้ำ อำเภอนบพิตำ จังหวัดนครศรีธรรมราช ซึ่งหน่วยงานสามารถนำผลจากแบบจำลองไปใช้ในการเตือนภัยให้กับประชาชนได้ แบบจำลองคณิตศาสตร์ที่ใช้คือ APIt = ( Kt ? APIt-1 ) + Pt และเพื่อความน่าเชื่อถือของแบบจำลองจะใช้ค่าคงตัว K ที่แตกต่างกัน คือค่าคงตัว K ที่ได้จากสภาพแวดล้อมบนพื้นดิน และค่าคงตัว K ที่ได้จากสภาพแวดล้อมจากน้ำในแม่น้ำลำคลอง จึงแบ่งแบบจำลองออกเป็น 2ลักษณะคือแบบจำลองที่1 วิเคราะห์สภาพสิ่งแวดล้อมบนพื้นดินโดยใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝน ข้อมูลความชื้นในดิน และการคายระเหยของดิน เครื่องมือที่ใช้เป็นเครื่องวัดสภาพอากาศยี่ห้อ Davis 6152 Vantage Pro2 Model : WS-6152 และพื้นที่ศึกษาคือ ต้นน้ำคลองกลายของพื้นที่หมู่ 6 ตำบลกรุงชิง อำเภอนบพิตำ จังหวัดนครศรีธรรมราช โดยใช้ข้อมูลรายวันตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน ถึงเดือนธันวาคม 2557 และแบบจำลองที่ 2 วิเคราะห์สภาพแวดล้อมจากน้ำในแม่น้ำลำคลอง เครื่องมือที่ใช้เป็นเครื่องวัดระดับน้ำอัตโนมัติ แบบลูกลอย (float type) เป็นเครื่องมือที่รองรับการใช้งานกับระบบตรวจวัดข้อมูลทางไกลอัตโนมัติแบบลูกลอย (float type)อาศัยหลักการตรวจวัดการเปลี่ยนแปลงของระดับน้ำด้วยแกนหมุน (shaft encoder) ที่ติดตั้งเชื่อมโยงกับลูกลอยสามารถวัดระดับน้ำในช่วงพิสัย 0-15 เมตร มีสัญญาณออก (output signal) เป็นสัญญาณมาตรฐาน 4 - 20 มิลลิแอมป์ หรือ 0-10 โวลท์ Resolutions 0-1500 Cm. Interface RTU และผลจากแบบจำลองได้แสดงภาพให้เห็นได้ชัดเจนด้วยโปรแกรม mathematica และทำการตรวจสอบแบบจำลองโดยการเปรียบเทียบค่า API ที่ได้จากแบบจำลองทั้งสองลักษณะ ปรากฏผลที่ได้จะมีค่า API สอดคล้องกัน และสอดคล้องกับสภาพจริง และสามารถกำหนดค่ามาตรฐานของการเตือนภัยได้ โดยกำหนดระดับการเสี่ยงภัยเป็น “ปลอดภัย” “เฝ้าระวัง” “เตรียมพร้อม”และ “อพยพ”ซึ่งประชาชนสามารถเห็นภาพ และเตรียมการได้ ผู้วิจัยได้นำแสดงให้เห็นด้วยกราฟที่แสดงการเตือนภัยโดยใช้โปรแกรม mathematica จากการวิจัยพบว่า ค่า API ที่ได้จากแบบจำลองทั้งสองไม่แตกต่างกัน และสอดคล้องกับสภาพจริงโดยเฉพาะเมื่อฝนตกหนัก หรือ ฝนตกต่อเนื่องเป็นเวลานาน จะทำให้ค่า API สูงขึ้นด้วย ทำให้เห็นว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ API มีความแม่นยำ และเหมาะสมที่ใช้กับพื้นที่ต้นน้ำและสามารถแสดงผลการวิจัย เพื่อใช้เตือนภัยให้กับประชาชนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่เสี่ยงภัยในเขตพื้นที่ศึกษาได้ด้วยภาพจากโปรแกรม mathematica จะช่วยให้ตัดสินใจได้ถึงการ“ปลอดภัย” “เฝ้าระวัง” “เตรียมพร้อม”หรือ “อพยพ”เป็นการป้องกันหรือบรรเทาความเดือดร้อนจากภัยพิบัติทางธรรมชาติให้กับชุมชนได้ระดับหนึ่ง