ระบบบริหารจัดการโหลดหม้อแปลงด้วยข้อมูลจากระบบ Advanced Metering Infrastructure
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
การตรวจวัดการจ่ายกำลังไฟฟ้าของหม้อแปลงแรงดันต่ำเพื่อนำมาใช้พิจารณาการบริหารจัดการโหลดเป็นงานง่ายแต่ยุ่งยากแก่การกระทำ เนื่องจากปริมาณหม้อแปลงมีจำนวนมาก และลักษณะการตรวจวัดเป็นแบบตรวจวัดชั่วขณะ ทำให้ไม่ทราบรูปแบบการไหลของกำลังไฟฟ้าที่แท้จริง การพยากรณ์โหลดหม้อแปลงในระบบจำหน่ายแรงดันต่ำจะช่วยให้การบริหารจัดการโหลดมีความเหมาะสม เพื่อลดการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นในหม้อแปลง เช่น การรับโหลดเกิน หรือการจัดสมดุลกำลังไฟฟ้า เทคนิคการพยากรณ์จะใช้ 2 แนวทางคือการพยากรณ์ระดับมหภาคคือการพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าของผู้ใช้ไฟ 8 ประเภทที่จุดรวมงาน เพื่อหาอัตราการเติบโตของโหลดแต่ละประเภทตามกลุ่มผู้ใช้ การพยากรณ์ระดับจุลภาคคือการใช้เทคนิคการจัดกลุ่มเพื่อสร้างกราฟโหลดเฉลี่ยรายวันของผู้ใช้ประเภทต่างๆ ในแต่ละเดือน แล้วนำผลทั้งสองแนวทางในการพยากรณ์ระดับโหลดหม้อแปลงแรงดันต่ำรวมกับค่ากำลังไฟฟ้าสูงสุดของหม้อแปลงด้วย สิ่งสำคัญในการพยากรณ์คือข้อมูลหน่วยจำหน่ายรายเดือนของผู้ใช้แต่ละประเภทย้อนหลัง 5 ปีขึ้นไปและข้อมูลการใช้ไฟของผู้ใช้ไฟแต่ละประเภท เก็บบันทึกโดยมิเตอร์ระบบ AMR หรือมิเตอร์ระบบ AMI ที่จัดเก็บทุก 15 นาที่ พยากรณ์โหลดของหม้อแปลงจะช่วยให้ผู้ดูแลรักษาหม้อแปลงจัดสมดุลโหลดได้อย่างเหมาะสม เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของหม้อแปลงให้ดียิ่งขึ้น การตรวจวัดการจ่ายกำลังไฟฟ้าของหม้อแปลงแรงดันต่ำเพื่อนำมาใช้พิจารณาการบริหารจัดการโหลดเป็นงานง่ายแต่ยุ่งยากแก่การกระทำ เนื่องจากปริมาณหม้อแปลงมีจำนวนมาก และลักษณะการตรวจวัดเป็นแบบตรวจวัดชั่วขณะ ทำให้ไม่ทราบรูปแบบการไหลของกำลังไฟฟ้าที่แท้จริง การพยากรณ์โหลดหม้อแปลงในระบบจำหน่ายแรงดันต่ำจะช่วยให้การบริหารจัดการโหลดมีความเหมาะสม เพื่อลดการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นในหม้อแปลง เช่น การรับโหลดเกิน หรือการจัดสมดุลกำลังไฟฟ้า เทคนิคการพยากรณ์จะใช้ 2 แนวทางคือการพยากรณ์ระดับมหภาคคือการพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าของผู้ใช้ไฟ 8 ประเภทที่จุดรวมงาน เพื่อหาอัตราการเติบโตของโหลดแต่ละประเภทตามกลุ่มผู้ใช้ การพยากรณ์ระดับจุลภาคคือการใช้เทคนิคการจัดกลุ่มเพื่อสร้างกราฟโหลดเฉลี่ยรายวันของผู้ใช้ประเภทต่างๆ ในแต่ละเดือน แล้วนำผลทั้งสองแนวทางในการพยากรณ์ระดับโหลดหม้อแปลงแรงดันต่ำรวมกับค่ากำลังไฟฟ้าสูงสุดของหม้อแปลงด้วย สิ่งสำคัญในการพยากรณ์คือข้อมูลหน่วยจำหน่ายรายเดือนของผู้ใช้แต่ละประเภทย้อนหลัง 5 ปีขึ้นไปและข้อมูลการใช้ไฟของผู้ใช้ไฟแต่ละประเภท เก็บบันทึกโดยมิเตอร์ระบบ AMR หรือมิเตอร์ระบบ AMI ที่จัดเก็บทุก 15 นาที่ พยากรณ์โหลดของหม้อแปลงจะช่วยให้ผู้ดูแลรักษาหม้อแปลงจัดสมดุลโหลดได้อย่างเหมาะสม เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของหม้อแปลงให้ดียิ่งขึ้น