บทความวิจัยพ.ศ. 2560

Boundary expansion algorithm of a decision tree induction for an imbalanced dataset

ชิดชนก เหลือสินทรัพย์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2560

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

คำสำคัญ

ClassificationDecision treeC4.5boundary expansion algorithm

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

การปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมต้นไม้ โดยใช้อัลกอริทึมการแบ่งกลุ่มผสม

สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น พ.ศ. 2562

Modified balanced random forest for improving imbalanced data prediction

พ.ศ. 2562

Classification boosting in imbalanced data

พ.ศ. 2562

Tree physiology optimization in constrained optimization problem

พ.ศ. 2561

Imbalanced data classification using MapReduce and relief

พ.ศ. 2561

Distinct multiple learner-based ensemble smotebagging (ML-ESB) method for classification of binary class imbalance problems

พ.ศ. 2562

Adaptive data structure based oversampling algorithm for ordinal classification

พ.ศ. 2561

Classification Models Based-on Incremental Learning Algorithm and Feature Selection on Gene Expression Data

ภัทราวุฒิ แสงศิริ สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย พ.ศ. 2555

Solving Imbalanced Problem of Muticlass Data Set with Class Balancer and Synthetic Minority Over-sampling Technique

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ พ.ศ. 2559

Ensemble learning for software fault prediction problem with imbalanced data

พ.ศ. 2562

Command Palette

คำสำคัญ

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

การปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมต้นไม้ โดยใช้อัลกอริทึมการแบ่งกลุ่มผสม

Modified balanced random forest for improving imbalanced data prediction

Classification boosting in imbalanced data

Tree physiology optimization in constrained optimization problem

Imbalanced data classification using MapReduce and relief

Distinct multiple learner-based ensemble smotebagging (ML-ESB) method for classification of binary class imbalance problems

Adaptive data structure based oversampling algorithm for ordinal classification

Classification Models Based-on Incremental Learning Algorithm and Feature Selection on Gene Expression Data

Solving Imbalanced Problem of Muticlass Data Set with Class Balancer and Synthetic Minority Over-sampling Technique

Ensemble learning for software fault prediction problem with imbalanced data