บทความวิจัยพ.ศ. 2555

Classification Models Based-on Incremental Learning Algorithm and Feature Selection on Gene Expression Data

ภัทราวุฒิ แสงศิริ สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศไทย พ.ศ. 2555

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

คำสำคัญ

ClassificationFeature selectionGene expressionIncremental Learning Algorithm

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Effect of feature selection on gene expression datasets classification accuracy

พ.ศ. 2561

An effective pre-processing phase for gene expression classification

Universiti Tun Hussein Onn Malaysia พ.ศ. 2561

การพัฒนาระเบียบวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อใช้ในการเลือกเครื่องหมายทางพันธุกรรมซึ่งบ่งชี้ลักษณะจำเพาะที่สนใจจากข้อมูลสนิปทั่วจีโนม

ศิษเฏศ ทองสิมา ศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ พ.ศ. 2557

Hierarchical Multi-label Associative Classification for Protein Function Prediction Using Gene Ontology

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2562

Feature reduction in clinical data classification using augmented genetic algorithm

พ.ศ. 2558

Review on feature selection techniques and its impact for effective data classification using UCI machine learning repository dataset

พ.ศ. 2559

Feature Selection Method using Genetic Algorithm for Medical Dataset

Universiti Sains Malaysia พ.ศ. 2562

A hybrid feature selection based on mutual information and genetic algorithm

พ.ศ. 2560

Feature selection methods: Case of filter and wrapper approaches for maximising classification accuracy

Universiti Teknologi MARA พ.ศ. 2561

Adaptive data structure based oversampling algorithm for ordinal classification