บทความวิจัยพ.ศ. 2562Modified balanced random forest for improving imbalanced data prediction พ.ศ. 2562 ติดต่อนักวิจัย แชร์ บันทึกคำสำคัญImbalanced dataClassification techniqueCustomer ChurnBalanced Random ForestRandom Forest Algorithmงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจบนชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลโดยวิธีการสุ่มเพิ่มตัวอย่างกลุ่มน้อยภรัณยา ปาลวิสุทธิ์ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม พ.ศ. 2559A comparison of retweet prediction approaches: The superiority of random forest learning method มหาวิทยาลัยคริสเตียน พ.ศ. 2559Classification boosting in imbalanced data พ.ศ. 2562Imbalanced data classification using MapReduce and relief พ.ศ. 2561Boundary expansion algorithm of a decision tree induction for an imbalanced datasetชิดชนก เหลือสินทรัพย์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2560Tackling imbalanced class in software defect prediction using two-step cluster based random undersampling and stacking technique พ.ศ. 2560วิธีใหม่ในการสุ่มตัวอย่างแบบผสมสำหรับการจำแนกประเภทของชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลอนันตพร หรรษคุณาฒัย สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2560การปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึมต้นไม้ โดยใช้อัลกอริทึมการแบ่งกลุ่มผสม สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น พ.ศ. 2562Evolutionary deep belief networks with bootstrap sampling for imbalanced class datasets Universiti Islam Antarabangsa Malaysia พ.ศ. 2562การประยุกต์ การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับในการประเมินของป่า ณ ป่าสาธิต และ ต้นแบบของคณะป่าไม้ มหาวิทยาลัยแห่งชาติลาววีระภาส คุณรัตนสิริ พ.ศ. 2557