กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
ปัจจุบันการชั่งน้ำหนักผู้ป่วยที่ไม่สามารถเคลื่อนที่ออกจากเตียงผู้ป่วยได้สําหรับโรงพยาบาลหลายแห่งใช้วิธีการคาดคะเนด้วยสายตาตรวจสอบรูปร่างภายนอกของผู้ป่วย เนื่องจากเตียงผู้ป่วยที่สามารถชั่งน้ำหนักผู้ป่วยได้นั้นมีราคาแพง และสามารถชั่งน้ำหนักเฉพาะผู้ป่วยที่นอนอยู่ตียงนั้นเท่านั้น งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาต้นแบบเครื่องวัดน้ำหนักสําหรับผู้ป่วยที่ไม่สามารถเคลื่อนที่ออกจากเตียงผู้ป่วยได้ด้วย Kinect ด้วยกระบวนการปรับปรุงภาพด้วยตัวกรองแบบมัธยฐาน โดยผู้วิจัยได้เลือกใช้หน้าต่างกรองสําหรับการทดลองทั้งหมด 5 ขนาด คือ 3?3 5?5 7?7 9?9 11?11 และเลือกผู้ทดสอบจากบุคคลทั่วไปแทนผู้ป่วยจํานวน 103 คน เพื่อหาค่าปริมาตรของร่างกาย จากนั้นจะใช้วิธีการสุ่มอย่างง่ายเลือกข้อมูลปริมาตร 50 คน เพื่อนํามาหาสมการถดถอย ส่วนข้อมูลที่เหลืออีก 53 คน จะนํามาทดสอบเพื่อหาประสิทธิภาพ โดยใช้ค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกําลังสองเฉลี่ย (Root Mean Square Error: RMSE) พบว่าควรเลือกใช้การปรับปรุงภาพด้วยตัวกรองแบบมัธยฐานที่มีเคอร์เนลขนาด 11?11 เนื่องจากมีค่าสัมประสิทธิ์ในการตัดสินใจ (R-Sq) มีค่าเท่ากับ 0.851 และมีค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกําลังสองเฉลี่ยเท่ากับ 6.770 ดังนั้นการพัฒนาเครื่องวัดน้ําหนักสําหรับผู้ป่วยที่ไม่สามารถเคลื่อนที่ได้ด้วยกล้อง Kinect สามารถนําไปประยุกต์ใช้ชั่งน้ำหนักได้ดี