การพัฒนาระบบรายงานข้อมูลน้ำท่าแบบเรียลไทม์ผ่านโมบายแอพพลิเคชั่น

บทคัดย่อ

ตามที่กรมชลประทาน โดยสำนักวิจัยและพัฒนา ได้ขอรับทุนเพื่อสนับสนุนงานพื้นฐาน (Fundamental Fund) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2566 เพื่อทำการศึกษาและวิจัยโครงการการพัฒนาระบบติดตามสถานการณ์น้ำท่าแบบเรียลไทม์ผ่านโมบายแอพพลิเคชั่น (Development of Reporting System for Real-time Runoff Data through the Mobile Application) วงเงินงบประมาณรวม 500,000 บาท กรอบระยะเวลา 1 ปี เริ่มต้นดำเนินงานวิจัยในปีงบประมาณ พ.ศ. 2566 โครงการวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดทำระบบเชื่อมโยงข้อมูลอุทกวิทยา-อุตุนิยมวิทยาจากสถานีน้ำฝนและน้ำท่า เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลน้ำฝนและน้ำท่าที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ รวมทั้งจัดทำแบบจำลองและแอพพลิเคชั่นในการคาดการณ์น้ำท่ารายชั่วโมง สถานีเฝ้าระวัง ของศูนย์อุทกวิทยาชลประทานภาค 1-8 ทั่วประเทศ เพื่อเพิ่มศักยภาพการบริหารจัดการน้ำให้มีประสิทธิภาพสูงสุด รวมทั้งเพื่อเฝ้าระวังภัยและลดผลกระทบความเสียหายที่จะเกิดขึ้น หากมีการแจ้งเตือนภัยในพื้นที่ผ่านแอพพลิเคชั่นได้อย่างทันท่วงที ย่อมสามารถช่วยลดความเสียหายอันเนื่องจากน้ำล้นตลิ่งแก่ประชาชนในพื้นที่ได้ จากการดำเนินงานวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองคาดการณ์น้ำท่วม โดยใช้วิธี Deep Learning Neural Network โดยใช้เทคนิค Convolutional Neural Networks(CNN): CNNpred สำหรับคาดการณ์น้ำท่ารายชั่วโมง สถานีเฝ้าระวัง ของศูนย์อุทกวิทยาชลประทานภาค 1-8 ทั่วประเทศ เริ่มต้นที่ สถานี B.15 ลุ่มน้ำเพชรบุรี โดยมีค่า F1 Score ของ อยู่ที่ 0.947 รวมทั้งมีการพัฒนาแอพพลิเคชั่นสำหรับการสร้างชุดข้อมูลการเรียนรู้เพื่อให้รองรับการสร้างชุดข้อมูลสถานีอื่นๆ แบบอัตโนมัติ

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ