ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อประเมินพื้นที่ความเสียหายของพืชผลสำหรับช่วยเหลือเกษตรกรเบื้องต้นหลังจากได้รับภัยพิบัติ

บทคัดย่อ

ข้าวเป็นพืชเศรษฐกิจที่สาคัญของประเทศไทยซึ่งเป็นทั้งอาหารหลักและสามารถสร้างมูลค่าการส่งออกได้ อย่างมหาศาลในทุก ๆ ปี อย่างไรก็ตามเกษตรกรผู้ปลูกข้าวในประเทศไทยจัดว่าเป็นผู้มีรายได้น้อยอีกทั้งยังต้อง ประสบปัญหาในหลาย ๆ ด้าน โดยเฉพาะปัญหาน้าท่วมซึ่งได้สร้างความเสียหายให้แก่เกษตรกรเป็นอย่างมาก ดังนั้น การสร้างระบบฐานข้อมูลและการประเมินพื้นที่เสี่ยงและความเสียหายเบื้องต้นสาหรับเกษตรกรที่ได้รับภัยพิบัติจาก น้าท่วมนาข้าวจึงมีความจาเป็น และจะช่วยให้เกษตรกรเข้าถึงรัฐบาลได้ทันทีพร้อมทั้งได้รับการช่วยเหลือและฟื้นตัว ได้เร็ว ดังนั้น ทางคณะผู้วิจัยเห็นว่าการมีระบบฐานข้อมูลที่ทันสมัยและเชื่อถือได้เกี่ยวกับเกษตรกรและพื้นที่ที่ทานา เพื่อประเมินความเสี่ยงและความเสียหายได้อย่างถูกต้องจึงมีความจาเป็น ในบทความวิจัยนี้จะนาเสนอผลลัพธ์ที่อยู่ ในขั้นตอนการสร้างระบบฐานข้อมูลที่ได้จากการนาผลจากแบบสอบถามเกษตรกรผู้ปลูกข้าวทั่วประเทศกว่า 5,000 ชุด มาจัดการข้อมูลโดยการเตรียมและทาความสะอาดข้อมูลเพื่อใช้ในการสร้างตัวแบบการพยากรณ์ระดับความเสี่ยง โดยตัวแบบนี้สามารถทานายได้ถูกต้องคิดเป็นร้อยละ 87.24 ซึ่งถือได้ว่าตัวแบบดังกล่าวมีความเหมาะสมในการ ทานายหรือพยากรณ์ระดับความเสี่ยงของเกษตรกรได้อย่างมีนัยสาคัญ 0.05 นอกจากนี้ตัวแบบยังสามารถคัดเลือก ตัวแปรที่มีผลต่อการการพยากรณ์ระดับความเสี่ยงอย่างมีนัยสาคัญทางสถิติและตัวแปรดังกล่าวจะนาไปใช้ในการ พัฒนาคุณภาพและโครงสร้างข้อมูลสาหรับสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบของเว็บแอพลิเคชันเพื่อให้เกษตรกร ผู้ปลุกข้าวสามารถประเมินความเสี่ยงที่จะประสบปัญหาน้าท่วมได้ด้วยตนเอง ในส่วนของการพัฒนาเว็บแอพลิเคชัน นี้จะใช้ภาษา Javascript ในการพัฒนาส่วน Front End และใช้ภาษา Python ในการพัฒนาส่วน Back End จาก การจัดทาประชาพิจารณ์เพื่อสารวจความพึงพอใจของเกษตรกรผู้ปลูกข้าวในการใช้เว็บแอพลิเคชันนี้กว่า 370 คน พบว่าได้ค่าความพึงพอใจเฉลี่ยนในทุกหมวดมากกว่า 4 จากคะแนนเต็ม 5 ที่มีความพึงพอใจมากที่สุดคำสำคัญ: การประเมินพื้นที่ความเสียหาย/กองทุนความช่วยเหลือเกษตรกร/ภัยพิบัต

คำสำคัญ