Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
บทความวิจัยพ.ศ. 2561

The Hybrid Neural Networks-ARIMA/X Models and ANFIS Model for PM-10 Forecasting: A Case Study of Chiang Mai, Thailand’s High Season

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2561

คำสำคัญ

ANFISARIMA modelARIMAX ModelRadial basis function neural networkMultilayer perceptron neural networksPM-10.

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

การพยากรณ์เส้นทางเดินพายุหมุนเขตร้อนสำหรับประเทศไทย โดยแบบจำลองพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลขรายละเอียดสูง

สุกันยาณี ยะวิญชาญ สำนักพยากรณ์อากาศ กรมอุตุนิยมวิทยา พ.ศ. 2552

การพัฒนาระบบเตือนภัยความร้อนและหมอกควันล่วงหน้าสำหรับพื้นที่ภาคเหนือ ตอนบนของประเทศไทย

อัศมน ลิ่มสกุล กรมส่งเสริมคุณภาพสิ่งแวดล้อม พ.ศ. 2562

การพยากรณ์ PM10 ในบริเวณภาคเหนือตอนบนของประเทศไทยด้วยทฤษฎีเกรย์

ปิยภัทร บุษบาบดินทร์ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2558

การพัฒนาแบบจำลอง Coupled model เพื่อทำนายการเกิดปรากฎการณ์เอนโซ่เพื่อการคาดคะเนปริมาณฝน และผลกระทบต่อภูมิอากาศในประเทศไทย (ปีที่ 1)

อุษา ฮัมฟรี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี พ.ศ. 2554

โครงการ การพยากรณ์ฝนล่วงหน้าในคาบเวลาฤดูกาลสำหรับประเทศไทยโดยใช้การวิเคราะห์เชิงสถิติของความเชื่อมโยงระยะไกลในระบบมหาสมุทรกับบรรยากาศ

ปัทมา สิงหรักษ์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2559

การพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดูเพื่อใช้สำหรับแบบจำลองการคาดการณ์ ผลผลิตข้าวสำหรับประเทศไทย

ชาคริต โชติอมรศักดิ์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2561

Deep learning neural network: A machine learningapproach for monthly rainfall forecast, case study in eastern region of Thailand

มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2561

An analytics prediction model of monthly rainfall time series: Case of Thailand

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี พ.ศ. 2560

Neural network fitting using levenberg-marquardt training algorithm for PM10 concentration forecasting in Kuala Terengganu

Universiti Malaysia Terengganu พ.ศ. 2559

โครงการ “การพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดูแบบชุดโดยใช้ข้อมูลเงื่อนไขเริ่มต้นที่แตกต่างกัน เพื่อใช้สำหรับแบบจำลองคาดการณ์ผลผลิตข้าวสำหรับประเทศไทย”

ชาคริต โชติอมรศักดิ์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2563