บทความวิจัยพ.ศ. 2561Deep Learning by Long Short-Term Memory Model for Rainfall Prediction in Thailand มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม พ.ศ. 2561 ติดต่อนักวิจัย แชร์ บันทึกคำสำคัญRainfallTime seriesRecurrent neural networkLSTMงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงDeep learning neural network: A machine learningapproach for monthly rainfall forecast, case study in eastern region of Thailand มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2561Modelling Extreme Rainfall in Northern Thailand with Estimated Missing ValuesManad Khamkong มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2560An analytics prediction model of monthly rainfall time series: Case of Thailand มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี พ.ศ. 2560การพัฒนาแบบจำลอง Coupled model เพื่อทำนายการเกิดปรากฎการณ์เอนโซ่เพื่อการคาดคะเนปริมาณฝน และผลกระทบต่อภูมิอากาศในประเทศไทย (ปีที่ 1)อุษา ฮัมฟรี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี พ.ศ. 2554โครงการ การพยากรณ์ฝนล่วงหน้าในคาบเวลาฤดูกาลสำหรับประเทศไทยโดยใช้การวิเคราะห์เชิงสถิติของความเชื่อมโยงระยะไกลในระบบมหาสมุทรกับบรรยากาศปัทมา สิงหรักษ์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2559Development of Statistical Models for Maximum Daily Rainfall in Upper Northern Region of Thailandมานัดถ์ุ คำกอง มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2558โครงการ การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนที่เปลี่ยนแปลงสูงสุดในระดับลุ่มน้ำของประเทศไทยและจีนสุจริต คูณธนกุลวงศ์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2558Rainfall prediction and meteorological drought analysis in the Sakae Krang River basin of Thailandจรูญ สารินทร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร พ.ศ. 2559การพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศและโอกาสความสำเร็จในการปฏิบัติการฝนหลวง กรณีศึกษา : แบบจำลองการตัดสินใจเชิงบูรณาการในการทำฝนบริเวณประเทศไทยตอนบนวีระศักดิ์ อุดมโชค มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2553การสร้างแบบจำลองปริมาณน้ำฝนรายเดือน ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนกลางของประเทศไทยอรุณ แก้วมั่น มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2558