บทความวิจัย พ.ศ. 2560
การวิเคราะห์ความคิดเห็นภาษาไทยเกี่ยวกับการรีวิวสินค้าออนไลน์ โดยใช้ขั้นตอนวิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีน ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ Support vector machine Decision tree Text mining K-nearest neighbor ต้นไม้ตัดสินใจ เหมืองข้อความ นาอีฟเบย์ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีน Na?ve-Bayes เคเนียเรสเนเบอร
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง การจำแนกความคิดเห็นของคนไทยเกี่ยวกับสื่อออนไลน์โดยใช้การทำหมืองข้อความ จารี ทองคำ
การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความเชื่อ ทัศนคติ และประสิทธิผลของโฆษณาทางแบนเนอร์ของธุรกิจตัวแทนจำหน่ายผลิตภัณฑ์ท่องเที่ยวประเภทออนไลน์ของไทย กมลทรรศน์ นวลอนันต์
ความรู้ ทัศนคติ การรับรู้ข้อมูลและความคิดเห็นของผู้บริโภคเครื่องสำอางออนไลน์ ต่อการดำเนินงานคุ้มครองผู้บริโภคในประเทศไทย กนกกร สูงสถิตานนท์
องค์ประกอบที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้คุณค่าตราสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคในธุรกิจ E-Marketplace ของประเทศไทย ชัยนันท์ เพ็ชรอำไพ
Decision support systems for customer to buy products with an integration of reviews and comments from marketplace e-commerce sites in Indonesia: A proposed model
การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของเว็บไซต์ข่าวภาษาไทย ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง Aongart Aun-a-nan
การวิเคราะห์องค์ประกอบของเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ที่มีต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าของผู้บริโภค จังหวัดลำปาง piraprob junsantor
การสำรวจความคิดเห็นลูกค้าธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน) ที่มีต่อปัจจัยการสื่อสารการตลาด ทัศนีย์ กองจินดา
Word2Vec model for sentiment analysis of product reviews in indonesian language
การจำแนกความคิดเห็นบนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์โดยใช้วิธีการจำแนกแบบความสัมพันธ์ พนิดา ทรงรัมย์