บทความวิจัยพ.ศ. 2559
ระบบแจ้งเตือนโซเชียลมีเดียไทยสำหรับธุรกิจด้วยซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน
ชูชาติ หฤไชยะศักดิ์ พ.ศ. 2559 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ
Support vector machineซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนระบบแจ้งเตือนSentiment classificationAlert systemThai social mediaการจำแนกความรู้สึกสื่อสังคมออนไลน์ไทย
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
An Adoption of Social Media Monitoring Tools for Business and Market Research
สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์ พ.ศ. 2559 S-Sense : A Sentiment Analysis Framework for Social Media Monitoring Applications
ชูชาติ หฤไชยะศักดิ์ พ.ศ. 2561 เครื่องมือตรวจจับข้อความที่เป็นการระรานทางไซเบอร์สำหรับภาษาไทยบนสื่อสังคมออนไลน์
มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม พ.ศ. 2562 ผลกระทบของสื่อสังคมออนไลน์ต่อการรับรู้ของลูกค้า: กรณีศึกษา บริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน)
วุฒิพงษ์ พงษ์สุวรรณ มหาวิทยาลัยเมธารัถย์ พ.ศ. 2561 "โครงการ การสื่อสารการตลาดแบบบูรณาการสำหรับการท่องเที่ยว จังหวัดจันทบุรี ผ่านสื่อสังคมออนไลน์"
จิรานุช โสภา มหาวิทยาลัยสวนดุสิต พ.ศ. 2560 กลยุทธ์การประชาสัมพันธ์ผ่านสื่อสังคมออนไลน์
สุนิสา ประวิชัย มหาวิทยาลัยกรุงเทพ พ.ศ. 2560 ระบบโฆษณาอัตโนมัติบนทวิตเตอร์โดยใช้จาวาสคริปต์
อภิสิทธิ์ รัตนาตรานุรักษ์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา พ.ศ. 2558 ผลของสื่อสังคมออนไลน์ต่อองค์กรและการรับรู้ของลูกค้า กรณีศึกษา บริษัท ปตท จำกัด มหาชนปตท
อัจฉรา ฉัตรเฉลิมพล มหาวิทยาลัยเมธารัถย์ พ.ศ. 2561 ระบบเฝ้าติดตามความคิดเห็นบนสื่อสังคมออนไลน์สาหรับมหาวิทยาลัยไทย
ธนาธร ทะนานทอง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2562 การเปิดรับตราสินค้า การสื่อสารแบบปากต่อปากทางอิเล็กทรอนิกส์และ ความพึงพอใจของลูกค้าผ่านสื่อสังคมออนไลน์ที่มีผลต่อความเชื่อถือสินค้าไพรเวทแบรนด์
อำาพล นววงศ์เสถียร วิทยาลัยเซาธ์อีสท์บางกอก พ.ศ. 2561