บทความวิจัยพ.ศ. 2560การเปรียบเทียบความแม่นยำของการพยากรณ์ด้วยตัวแบบอนุกรมเวลาแบบผสมชญานิน บุญมานะ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2560 ติดต่อนักวิจัยแชร์ บันทึกเข้าสู่ระบบเพื่อบันทึกคำสำคัญARIMA modelHybrid modelArtificial Neural Network ModelตัวแบบผสมSupport vector machine modelตัวแบบ ARIMAตัวแบบเครือข่ายประสาทเทียมตัวแบบซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีนงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงการพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบเชิงเส้น แบบไม่ใช่เชิงเส้น และโมเดลผสมผสานศุภามณ จันทร์สกุล มหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย พ.ศ. 2558ตัวแบบผสมของตัวแบบเชิงเส้นตรงและตัวแบบไม่เชิงเส้นตรงสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกข้าวระหว่างประเทศรายปีธรณินทร์ สัจวิริยทรัพย์ พ.ศ. 2562การประยุกต์ใช้เทคนิคการแยกข้อมูลเชิงประจักษ์ร่วมกับวิธีบ๊อก-เจนกินส์และ วิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์รีเกรสชันในการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาธนกร สุทธิสนธ์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี พ.ศ. 2563