บทความวิจัยพ.ศ. 2559

A cascade model of support vector regression and adaptive neuro-fuzzy inference system for next day stock price prediction

พ.ศ. 2559

คำสำคัญ

Support vector regressionTime Series Dataข้อมูลอนุกรมเวลาcascade modelhybrid neuro-fuzzy systemoutput component baseoutput-input iterationStock predictionการถดถอยแบบเวกเตอร์สนับสนุนการทำซ้ำเอาต์พุตอินพุตการทำนายราคาหุ้นฐานองค์ประกอบเอาต์พุตโมเดลแบบคาสเคดระบบไฮบริดแบบนิโรฟัซซี

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

The use of artificial neural network and multiple linear regressions for stock market forecasting

Universiti Sains Malaysia พ.ศ. 2560

การเปรียบเทียบตัวแบบการพยากรณ์ราคาหุ้นโดยใช้แบบจำลองอารีมาและอารีแม็กซ์

บุญกอง ทะกลโยธิน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พ.ศ. 2561

การพยากรณ์ราคาหุ้นด้วยวิธีดีพเลิร์นนิ่ง

มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ พ.ศ. 2562

Analytics of stock market prices based on machine learning algorithms

Universiti Teknologi MARA พ.ศ. 2562

การพยากรณ์ผลตอบแทนของตลาดหลักทรัพย์โดยใช้ส่วนชดเชยความเสี่ยงที่มาจากความแปรปรวน

ชัยวุฒิ ตั้งสมชัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2561

Daily Stock Price Regime Model Detection using Markov Switching Model

พ.ศ. 2563

การประยุกต์ใช้โมเดลการเรียนรู้แบบรวมกลุ่มเพื่อพยากรณ์แนวโน้มของราคาหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

วรพล พงษ์เพ็ชร สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ พ.ศ. 2560

ระบบพยากรณ์ราคาหุ้นโดยวิธีปรับให้เรียบ สำหรับการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

พูลผล สื่อเสาวลักษณ์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร พ.ศ. 2561

การพยากรณ์ราคาหลักทรัพย์ด้วยวิธีการนิวโรฟัซซี

ชญานิน ชลหาญ มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2556

การพัฒนาตัวแบบสำหรับพยากรณ์อัตราผลผลตอบแทนและวิเคราะห์ความเสี่ยงของการลงทุนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

อดิศร อ้าย มหาวิทยาลัยศรีปทุม พ.ศ. 2560

Command Palette