บทความวิจัยพ.ศ. 2562Empirical analysis of ensemble methods for the classification of robocalls in telecommunications พ.ศ. 2562 ติดต่อนักวิจัย แชร์ บันทึกคำสำคัญMachine learningRandom forestEnsemble methodXGBoostRobocallsงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงIntegrative model for quantitative evaluation of selection telecommunication tower site พ.ศ. 2561METODE ANALISIS KUALITATIF DETEKSI KANDUNGAN LILIN PADA GORENGAN MENGGUNAKAN SMARTPHONE พ.ศ. 2561การระบุตำแหน่งของอุปกรณ์ไร้สายภายในอาคารด้วยอัลกอริธึมทาง เหมืองข้อมูลโดยใช้ 2 ตัวส่งสัญญาณชัชชล เปรมชัยสวัสดิ์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2557การเพิ่มทรูพุทบนเครือข่ายไร้สายที่ถูกรบกวนแบบพัลส์ ด้วยวิธีการแบ่งแยกส่วนแพ็กเก็ตเอกรัฐ หล่อพิเชียร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พ.ศ. 2559Co-citation network investigation using management of technology (MOT) พ.ศ. 2560การพัฒนาเทคนิคแบบผสมสำหรับระบบระบุตำแหน่งไร้สาย ภายในอาคารแบบหลายชั้นชุติมา พรหมมาก มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี พ.ศ. 2560A hybrid algorithm for solving frequency assignment problem in cellular network พ.ศ. 2560การศึกษาประสิทธิภาพของเสาสัญญาณเครือข่ายไร้สายกายรัฐ เจริญราษฎร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2559โครงการ การออกแบบโปรโตคอล การออกแบบการส่งสัญญาณ และการออกแบบโครงสร้างสัญญาณนำร่องที่เหมาะสม สำหรับการประมาณค่าช่องสัญญาณในระบบสื่อสารไร้สายแบบร่วมมือชัยยศ พิรักษ์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พ.ศ. 2554Design of high performance packet classification architecture for communication networks พ.ศ. 2560