บทความวิจัยพ.ศ. 2562ตัวแบบผสมอารีมา-ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนเน้นองค์ประกอบเชิงบวกสำหรับการพยากรณ์ปริมาณฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 10 ไมครอนธรณินทร์ สัจวิริยทรัพย์ พ.ศ. 2562 ติดต่อนักวิจัยแชร์ บันทึกเข้าสู่ระบบเพื่อบันทึกคำสำคัญSupport vector machineParticulate matterARIMAฝุ่นละอองซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนตัวแบบผสมcombined modelair pollution forecastingการพยากรณ์มลพิษทางอากาศอารีมางานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงตัวแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางคอมปาวด์รายเดือนของประเทศไทยธรณินทร์ สัจวิริยทรัพย์ พ.ศ. 2560การเปรียบเทียบความแม่นยำของการพยากรณ์ด้วยตัวแบบอนุกรมเวลาแบบผสมชญานิน บุญมานะ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2560ตัวแบบผสมของตัวแบบเชิงเส้นตรงและตัวแบบไม่เชิงเส้นตรงสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกข้าวระหว่างประเทศรายปีธรณินทร์ สัจวิริยทรัพย์ พ.ศ. 2562เทคนิคการพยากรณ์แบบผสมของซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนและขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมสำหรับการพยากรณ์ปริมาณความต้องการพลังงานไฟฟ้าสูงสุดรายปีของประเทศไทยธรณินทร์ สัจวิริยทรัพย์ พ.ศ. 2560