โครงการศึกษาและพัฒนาอัลกอริทึมในการเปรียบเทียบความคล้ายกันของเสียงที่ทำงานแบบเวลาจริง
ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันมีจัดตั้งสถานีวิทยุกระจายเสียงในระบบเอฟเอ็มขึ้นเป็นจำนวนมาก ส่งผลให้เกิดการรบกวนในย่านความถี่ใกล้เคลียง โดยเฉพาะอย่างการรบกวนการสื่อสารระหว่างเครื่องบินและสถานีควบคุมภาคพื้น ซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสียหายต่อประเทศได้ ในการค้นหาแหล่งกำเนิดของสัญญาณรบกวนสามารถทำได้ด้วยการเปรียบเทียบความคล้ายกันของเสียงที่ได้จากสัญญาณรบกวนและเสียงจากสถานีวิทยุที่กำลังออกอากาศ ซึ่งใช้มนุษย์ทำการเปรียบเทียบจึงทำให้การค้นหาแหล่งกำเนิดของสัญญาณรบกวนเป็นไปอย่างล่าช้า ดังนั้นจำเป็นต้องพัฒนาอัลกอริทึมในการเปรียบเทียบความคล้ายกันของเสียงเพื่อให้การค้าหาแหล่งกำเนิดของสัญญาณรบกวนมีประสิทธิภาพมากขึ้น งานวิจัยนี้นำเสนออัลกอริทึมในการเปรียบเทียบความคล้ายกันของเสียงที่ทำงานแบบเวลาจริงที่ใช้หลักการทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายในการทำงาน โดยจะแบ่งเสียงที่จะเปรียบเทียบออกเป็น 3 ย่านความถี่ จากนั้นทำการคำนวณหาผลต่างของทั้งสองเสียง และนำค่าผลต่างของเสียงที่ได้มาพิจารณากับค่าเทรสโฮลด์ของแต่ละย่านความถี่ สุดท้ายทำการรวมผลการพิจารณาจากทั้ง 3 ย่านความถี่มาทำการโหวต 2 ใน 3 เสียง เพื่อตัดสินว่าเสียงที่ทำการเปรียบเทียบนั้นมีความคล้ายกันของเสียงหรือไม่ นอกจากนั้นยังนำเสนอชุดอุปกรณ์ต้นแบบที่นำอัลกอริทึมที่พัฒนามาใช้งาน เพื่อใช้ในการค้นหาสถานีวิทยุที่เป็นต้นกำเนิดของสัญญาณรบกวนแบบอัตโนมัติ จากผลการทดลองเมื่อนำชุดอุปกรณ์ต้นแบบมาใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง จะมีความถูกต้องในการตัดสินผลการเปรียบเทียบ 71.33% และมีความผิดพลาดในการตัดสินผลการเปรียบเทียบ 14.00% และการเปรียบเทียบความคล้ายกันของเสียงในแต่ละครั้งใช้เวลา 51 วินาทีโดยประมาณ