กำลังโหลดข้อมูล…
Search for a command to run...
กระบวนการจำแนกวัตถุที่สนใจภายในภาพ เป็นกระบวนการสำคัญต่อการเตรียมข้อมูลเพื่อ ทำการประมวลผลในขั้นตอนอื่นต่อไป ปัญหาของการจำแนกวัตถุภายในภาพมีปัญหาที่สำคัญอยู่ มากมาย แต่หนึ่งในปัญหาที่ยังคงเป็นอยู่ในปัจจุบันนี้ คือ จำนวนวัตถุที่เหมาะสมสำหรับการคัดแยก วัตถุต่าง ๆ ออกจากภาพ งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อนำเสนอการแยกวัตถุออกจากภาพพื้นหลังโดย ฟัซซี่ซีมีนผ่านตัวกรองความถี่ โดยภาพวัตถุที่แยกออกมาได้จะขึ้นกับความเข้มของค่าระดับสีของวัตถุ ชิ้นนั้น ๆ ทำให้คัดแยกวัตถุได้หลาย ๆ วัตถุภายในครั้งเดียวกัน ส่งผลทำให้ประหยัดเวลาในการ ประมวลผล โดยมีขั้นตอนที่สำคัญของ 3 ขั้นตอน คือ การลดสัญญาณรบกวนของภาพต้นฉบับ การ ปรับเรียบฮีสโตแกรมของภาพต้นฉบับ และการแบ่งกลุ่มภาพออกเป็นพื้นที่ย่อย ผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีที่ นำเสนอ พบว่าวัตถุภายในภาพต้นฉบับถูกคัดแยกโดยอัตโนมัติ โดยที่อัลกอริทึมจำคำนวณจำนวนวัตถุ ที่เหมาะสมและทำการแบ่งให้อัตโนมัติ