รายงานฉบับสมบูรณ์พ.ศ. 2554

การคัดเลือกปริภูมิย่อยความละเอียดสูงยิ่งยวดที่ดีที่สุดในการรู้จำใบหน้าและเป้าหมายอัตโนมัติ: วิธีปฏิบัติด้วยคลาสของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์มุขสำคัญระบุทิศทาง

วิทยากร อัศดรวิเศษ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2554

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

การเพิ่มสมรรถนะของการตรวจจับใบหน้าด้วยโมเดลจำแนกสองระดับ

โรงเรียนนายเรืออากาศนวมินทกษัตริยาธิราช พ.ศ. 2559

An optimization of facial feature point detection program by using several types of convolutional neural network

พ.ศ. 2562

การรู้จำใบหน้าแบบหลายมุมมองโดยใช้เทคนิคผสมผสานการแบ่งภาพและการจับคู่ภาพมุมมองจริง

มาลีรัตน์ โสดานิล พ.ศ. 2555

A Face Characteristic Detection System Using Ontology and Supervised Learning

พ.ศ. 2560

Neuro-fuzzy inference system based face recognition using feature extraction

พ.ศ. 2563

Human face detection and recognition using contour generation and matching algorithm

พ.ศ. 2562

Automated facial features points localization for age estimation based on ideal frontal symmetry and proportion of the face

พ.ศ. 2559

Improved face recognition across poses using fusion of probabilistic latent variable models

Universitas Gadjah Mada พ.ศ. 2560

Evaluation and applying feature extraction techniques for face detection and recognition

พ.ศ. 2562

Semi-supervised auto-encoder for facial attributes recognition

พ.ศ. 2563

Command Palette

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

การเพิ่มสมรรถนะของการตรวจจับใบหน้าด้วยโมเดลจำแนกสองระดับ

An optimization of facial feature point detection program by using several types of convolutional neural network

การรู้จำใบหน้าแบบหลายมุมมองโดยใช้เทคนิคผสมผสานการแบ่งภาพและการจับคู่ภาพมุมมองจริง

A Face Characteristic Detection System Using Ontology and Supervised Learning

Neuro-fuzzy inference system based face recognition using feature extraction

Human face detection and recognition using contour generation and matching algorithm

Automated facial features points localization for age estimation based on ideal frontal symmetry and proportion of the face

Improved face recognition across poses using fusion of probabilistic latent variable models

Evaluation and applying feature extraction techniques for face detection and recognition

Semi-supervised auto-encoder for facial attributes recognition