บทความวิจัยพ.ศ. 2561การทำนายปริมาณสารไลโคปีนในฟักข้าวด้วยการวิเคราะห์ภาพสี RGB ร่วมกับวิธีการโครงข่ายประสาทเทียมศุษมา โชคเพิ่มพูน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2561 ติดต่อนักวิจัยแชร์ บันทึกเข้าสู่ระบบเพื่อบันทึกคำสำคัญArtificial neural networkImage processingโครงข่ายประสาทเทียมK-nearest neighborการประมวลผลภาพLycopeneฟักข้าวgac-fruitการวิเคราะห์เพื่อนบ้านใกล้ที่สุดสารไลโคปีนงานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียงการออกแบบระบบตรวจสอบคุณภาพของเมล็ดข้าวทางฟีโนไทป์ด้วยภาพดิจิทัลผสานการเรียนรู้ของเครื่องจักรพูลพงศ์ สุขสว่าง มหาวิทยาลัยบูรพา พ.ศ. 2562การวิเคราะห์ชนิดและปริมาณแคโรทีนอยด์ในเยื่อหุ้มเมล็ดผลสุกฟักข้าว (Momordica cochinchinensis (Lour.) Spreng.) ที่สภาวะการเก็บรักษาแตกต่างกันจิราภรณ์ พิมพ์ภูมี มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2562การศึกษาการท้านายปริมาณไขมันในน้ำกะทิด้วยเทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีจารุวัฒน์ แป๊ะอุ้ย สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2560การพัฒนาระบบตรวจสอบคุณภาพทางฟีโนไทป์ของเมล็ดข้าวโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรพูลพงศ์ สุขสว่าง มหาวิทยาลัยบูรพา พ.ศ. 2562