ระบบพยากรณ์พื้นที่การเพาะปลูก กลุ่มร้อยแก่นสารสินธุ์ ด้วยระบบสมองกลฝังตัว ผ่านระบบ IoT

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบเก็บข้อมูลพื้นที่การเพาะปลูกด้วยระบบสมองกลฝังตัวผ่านระบบ IoT 2) พัฒนาระบบพยากรณ์พื้นที่การเพาะปลูกที่เหมาะสมในพื้นที่ กลุ่มร้อยแก่นสารสินธุ์ 3) ศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้งานต่อระบบพยากรณ์พื้นที่การเพาะปลูก กลุ่มร้อยแก่นสารสินธุ์ ด้วยระบบสมองกลฝังตัว ผ่านระบบ IoT เครื่องมือการวิจัยได้แก่ แบบบันทึกข้อมูลจากการสัมภาษณ์ ระบบพยากรณ์พื้นที่การเพาะปลูก กลุ่มร้อยแก่นสารสินธุ์ ด้วยระบบสมองกลฝังตัว ผ่านระบบ IoT แบบประเมินคุณภาพจากผู้เชี่ยวชาญ แบบประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน สถิติที่ใช้ในการวิจัจัยได้แก่ ค่าเฉลี่ย และ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยทำการพัฒนาระบบตรวจวัดและจัดเก็บข้อมูลพื้นที่การเพาะปลูกด้วยระบบสมองกลฝังตัว ผ่านระบบ IoT จำนวน 20 เครื่อง นำไปติดตั้งในพื้นที่กลุ่มจังหวัดร้อยแก่นสารสินธุ์ พื้นที่จังหวัดละ 5 จุดรวม 20 จุด เพื่อบันทึกข้อมูลแร่ธาตุในดิน ค่าความชื้นในดิน ค่าความเป็นกรดด่างของดิน ค่าอุณหภูมิในอากาศ ค่าความชื้นในอากาศและ ค่าความเข้มแสง เก็บข้อมูลใน SD Card และส่งข้อมูลไปยัง Sever ผ่านระบบ IoT ผ่านระบบ WiFi จาก Node MUCESP32 ทุก 1 ชั่วโมง เป็นเวลา 3 เดือน จากนั้นนำข้อมูลเข้าสู่ระบบพยากรณ์บนเว็บแอพพลิเคชั่นระบบพยากรณ์พื้นที่การเพาะปลูก http://rkss-iot.com/ ที่ใช้หลักการพยากรณ์จากโมเดลต้นไม้ตัดสินใจ อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจ C4.5 (J48) ผลการวิจัยพบว่าพืชที่เหมาะสมในแต่ละพื้นที่กลุ่มตัวอย่างคือ มะม่วง ผลความพึงพอใจของผู้ใช้งานต่อระบบพยากรณ์พื้นที่การเพาะปลูก กลุ่มร้อยแก่นสารสินธุ์ ด้วยระบบสมองกลฝังตัว ผ่านระบบ IoT ด้านตัวเครื่อง(ฮาร์ดแวร์) มีระดับความพึงพอใจในระดับ มาก (ค่าเฉลี่ย = 4.06 และ S.D = 0.56) ด้านด้านเว็บแอพพลิเคชั่นมีระดับความพึงพอใจในระดับ มาก (ค่าเฉลี่ย = 4.46 และ S.D = 0.57)คำสำคัญ : ระบบพยากรณ์ ระบบสมองกลฝังตัว พื้นที่การเพาะปลูก ระบบ IoT

คำสำคัญ

ระดับความพร้อมของโครงการ