บทความวิจัยพ.ศ. 2561

Recommender System Based on Expert and Item Category

ธนพล พุกเส็ง มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พ.ศ. 2561

ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)

คำสำคัญ

Social NetworkRecommender systemExpertUser LikeFrequency of RatingItem Category.

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

Hybrid Approach for a Knowledge Recommender Service: A Combination of Item-Based and Tag-Based Recommendation

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ พ.ศ. 2560

Recommender System Based on Semantic Similarity

พ.ศ. 2556

Top-k Recommended Items: Applying Clustering Technique for Recommendation

สุนันฑา สดสี พ.ศ. 2561

Recommender systems in light of big data

พ.ศ. 2558

การประยุกต์แนวคิดผู้เชี่ยวชาญเพื่อการแนะนำสินค้า

ธนพล พุกเส็ง พ.ศ. 2560

Factors influencing user's adoption of conversational recommender system based on product functional requirements

พ.ศ. 2559

Business recommendation based on collaborative filtering and feature engineering - Aproposed approach

พ.ศ. 2562

A user-based recommendation with a scalable machine learning tool