บทความวิจัยพ.ศ. 2560
การออกแบบรายการอาหารแลกเปลี่ยนสาหรับโรคเบาหวานโดยใช้เทคนิค การค้นหาแบบท้องถิ่นดัดแปร
อัจฉรา ดลวิทยาคุณ พ.ศ. 2560 ชื่อผู้แต่งข้างต้นเป็นข้อความจากระเบียนผลงาน ไม่ได้ผูกกับรหัสนักวิจัย จึงกดดูผลงานอื่นของบุคคลนี้ไม่ได้ — ในคลังนี้ 142,080 ผลงาน (63.6% ของทั้งหมด) มีชื่อผู้แต่งที่เชื่อมกับหน้าผู้แต่งได้ และ 60,298 ผลงาน (27.0%) มีผู้แต่งที่ผูกกับรหัสนักวิจัยจริง ส่วนอีก 81,382 ผลงานไม่มีข้อมูลผู้แต่งเลย (มีชื่อผู้แต่งเป็นข้อความอยู่ 142,009 ผลงาน = 63.5%)
คำสำคัญ
Diabetes mellitusโรคเบาหวานรายการอาหารแลกเปลี่ยนfood exchange listmodified local search techniques.การค้นหาแบบท้องถิ่นดัดแปร
งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง
การวิเคราะห์อาหารเพื่อหลีกเลี่ยงโรคเบาหวาน โดยใช้ขั้นตอนการแบ่งกลุ่มข้อมูล
อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน พ.ศ. 2560 พัฒนาตำรับอาหารและคุณค่าทางโภชนาการอาหารท้องถิ่นเพื่อสร้างเสริมสุขภาพผู้ป่วยโรคเบาหวาน อำเภอเมือง จังหวัดมหาสารคาม .
ชมนาถ แปลงมาลย์ มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม พ.ศ. 2562 การประยุกต์ใช้เมนูผักพื้นบ้านตามภูมิปัญญาท้องถิ่นสำหรับผู้ป่วยเบาหวาน
ธิดารัตน์ สมดี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2560 ผลของโปรแกรมเมนูลดเสี่ยงเบาหวานร่วมกับการรับรู้สมรรถนะแห่งตนที่มีต่อการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการบริโภคอาหารของกลุ่มเสี่ยงโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ชุมชนอภิสิทธิ์ 2 ตำบลตลาด อำเภอเมือง จังหวัดมหาสารคาม
บัววรุณ ศรีชัยกุล มหาวิทยาลัยมหาสารคาม พ.ศ. 2557 การพัฒนาชุดความรู้ในการจัดอาหารไทยภาคเหนือสำหรับผู้ที่เป็นโรคเบาหวาน
ณริศรา พสุวรวัฒนกุล มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2563 การปฏิบัติตามข้อแนะนำด้านการบริโภคอาหารของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในเขตรับผิดชอบของโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลหนองขอนกว้าง อำเภอเมือง จังหวัดอุดรธานี
เบญจา มุกตพันธุ์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น พ.ศ. 2558 ระบบฐานข้อมูลสารสนเทศด้านอาหารและโภชนาการสำหรับผู้สูงอายุที่เป็นโรคเบาหวานในจังหวัดเลย
นรุวรรณ อยู่สำราญ มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย พ.ศ. 2560 ผลของโปรแกรมปรับเปลี่ยนการบริโภคอาหารต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารในกลุ่มเสี่ยงสูงต่อโรคเบาหวาน
ปิยะธิดา นาคะเกษียร มหาวิทยาลัยมหิดล พ.ศ. 2562 ประสิทธิผลของโปรแกรมการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการบริโภคอาหารโดยประยุกต์ ทฤษฎีขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มเสี่ยงเบาหวานชนิดที่ 2
นภาลัย มังคละ มหาวิทยาลัยนเรศวร พ.ศ. 2561 DIABETES CLASSIFICATION BASED ON KNN