Command Palette

Search for a command to run...

กลับไปผลการค้นหา
บทความวิจัยพ.ศ. 2560

A CLASSIFICATION OF SLEEP DISORDERS WITH OPTIMAL FEATURES USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง พ.ศ. 2560

คำสำคัญ

Machine learningPolysomnographySleep disordersClassification model

งานวิจัยในหัวข้อใกล้เคียง

ระบบเฝ้าติดตามอาการง่วงนอนโดยใช้เทคนิคทางปัญญาประดิษฐ์

ประโยชน์ คำสวัสดิ์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี พ.ศ. 2557

การพัฒนาโปรแกรมทดสอบสถิตินอนพาราเมตริก

สิรินทร์ทิพย์ โพนเมืองหล้า มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พ.ศ. 2551

An Expert System Using Certainty Factor for Determining Insomnia Acupoint

พ.ศ. 2561

ศึกษาอุปกรณ์ช่วยเตือนให้พลิกตัวในผู้ป่วยโรคหยุดหายใจขณะหลับ

จำรูญ ตั้งกีรติชัย มหาวิทยาลัยมหิดล พ.ศ. 2561

นวัตกรรมการตรวจวินิจฉัย ติดตาม และวางแผนการรักษาภาวะการหยุดหายใจขณะหลับเนื่องจากการอุดกั้นของทางเดินหายใจส่วนบน

จิรพร เหล่าธรรมทัศน์ มหาวิทยาลัยมหิดล พ.ศ. 2559

ผลของการงีบหลับกลางวันในภาวะอดนอนที่มีต่อความคล่องแคล่วว่องไวเชิงปฏิกิริยา

นิรอมลี มะกาเจ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ พ.ศ. 2557

การพัฒนาที่นอนเพื่อตอบสนองต่อคุณภาพการนอนที่ดีสำหรับผู้สูงอายุ ระยะที่ 2

นันทน์ ถาวรังกูร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี พ.ศ. 2559

โปรแกรมตรวจจับสัญญานบ่งบอกอาการง่วงนอนจากลักษณะดวงตา

ศิรินุช เทียนรุ่งโรจน์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ พ.ศ. 2559

ผลของโปรแกรมการปรับพฤติกรรมการนอนต่ออาการนอนไม่หลับ ของผู้ป่วยโรคหัวใจล้มเหลว

จรรยา ฉิมหลวง จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พ.ศ. 2561

Improved GP algorithm for the analysis of sleep stages based on grey model

พ.ศ. 2560